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2021-07-13 16:05
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字节跳动_人力资源部_HR
今年春节发布首支搜索年度短片中,抖音搜索月活用户已经突破5.5亿! 你是否好奇过:抖音用户每天上传千万量级的视频内容,在一个以推荐为主的社区内,抖音如何做视频内容的价值判断并给用户推荐更合适的搜索结果呢? 推荐VS搜索的内容价值判断差异:娱乐类视频易在推荐里获得大量关注和点赞,但对搜索来讲价值不高;而大量有价值的视频,无人问津。 基于传统的文本匹配相关性算法其实很难检索到抖音用户实际想搜索的内容。而抖音已凭靠着庞大的用户体量和Youtube索引量持平的视频资源,利用图神经网络算法在搜索价值上的技术判...
牛客34418200号:搜索团队部门介绍: 字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索,充分给同学们提供成长自我的机会。 主要工作方向包括: 1、探索最前沿的NLP技术:从基础的分词、NER,到应用上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战。 2、跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,让视频搜索拥有更强大的检索能力。 3、大规模流式机器学习技术:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你。 4、千亿级数据规模的架构:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。
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