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select count(distinct device_id) as did_cnt, count(question_id) as question_cut from question_practice_detail where date like '2021-08%' group by添加在聚合函数后面，日期还可以用like‘’表示。只写了月份要08，怪不得答案不对哈哈哈哈哈

select device_id,gpa,age from user_profile order by gpa desc, age desc 和上一道题思路一样

select device_id,gpa,age from user_profile order by gpa asc,age asc # 1/3组用例通过 and改逗号，就出来了。不过不是很懂原理

select device_id,age from user_profile order by age asc 在中等和困难里挣扎后，突然遇到一道入门，也太快乐了

select qd.difficult_level, #正确率是答正确的题/总题数 sum(if(result='right',1,0))/count(qpd.question_id) as correct_rate from user_profile as up inner join question_practice_detail as qpd on up.device_id = qpd.device_id and up.university = '浙江大学' inner join question_detail as qd on qpd.question_id = qd.questi...

select up.device_id,up.university, count(qpd.question_id) as question_cnt, sum(if(qpd.result='right',1,0)) as right_question_cut from user_profile as up left join question_practice_detail as qpd on up.device_id = qpd.device_id and month(qpd.date)=8 where up.university ='复旦大学' group by up.device_i...

select device_id,university,gpa from user_profile where (university,gpa) in (select university,min(gpa) from user_profile group by university) order by university #说是对不上，所以需要子查询 #这里是用子查询来做的 子查询很重要

select substring_index(substring_index(profile,',',3),',',-1) as age, count(device_id) as number from user_submit group by age 老是漏写，

select device_id, substring_index(blog_url,'/',-1) from user_submit #group by device_id 有聚合函数的情况下才需要group by

select substring_index(profile,',',-1) as gender, count(device_id) as number from user_submit group by gender group by和count（device_id)确实是没有想到的

select count(date2) / count(date1) as avg_ret from ( select distinct qpd.device_id, qpd.date as date1, uniq_id_date.date as date2 from question_practice_detail as qpd left join( select distinct device_id, date from question_practice_detail ) as...

select day(date) as day, count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where month(date) = 8 and year(date) = 2021 group by date 一遇上日期的题，直直觉的自己不行，几乎下意识就放弃了

SELECT Case When age < 25 or age is null then '25岁以下' When age >= 25 then '25岁及以上' End age_cut,count(*)number from user_profile group by age_cut 虽然想到了case when，但是具体怎么运用还是不太清楚