# 实际上是一个累加的操作 select grade, sum(`number`)over(order by grade) t_rank from class_grade;

# 在grade表后添加两个新列，一个表示组内排名一个表示组内记录数 select *, row_number()over(partition by job order by score desc) rank_s, count(score)over(partition by job) from grade # 在窗口函数添加了新列的子查询基础上，筛选出各个岗位分数的中位数位置上的所有grade信息 select id, job, score, rank_s t_rank from ( select *, row_number()over(partition by job order b...

select job, date_format(`date`, '%Y-%m') mon, sum(num) cnt from resume_info where date_format(`date`, '%Y') = '2025' group by job, date_format(`date`, '%Y-%m') order by mon desc, cnt desc;

select job, sum(num) cnt from resume_info where date_format(`date`, '%Y') = '2025' group by job order by cnt desc;

select name source, count(*) cnt from ( # 筛选出num大于等于2的记录 select client_id from ( # 使用窗口函数来生成一个新列记录数目 select user_id, product_name, client_id, is_group_buy, count(1)over(partition by user_id) num from order_info where datediff(`date`, '2025-10-15')...

# 查询这些用户id的订单信息并连接client表以获得字段name select t1.id, is_group_buy, name client_name from ( select id, is_group_buy, client_id from order_info where user_id in ( # 先查询满足条件的用户id select user_id from order_info where datediff(`date`, '2025-10-15') > 0 a...

select user_id, f first_buy_date, `date` second_buy_date, cnt from ( # 使用窗口函数查询出需求列的子查询 select user_id, `date`, min(`date`)over(partition by user_id) f, dense_rank()over(partition by user_id order by `date`) s, count(*)over(partition by user_id) cnt from order_info where datediff...

select user_id, min(`date`) first_buy_date, count(*) cnt from order_info where datediff(`date`, '2025-10-15') > 0 and status = 'completed' and product_name in ('C++', 'Java', 'Python') group by user_id having count(*) > 1 order by user_id;

select * from order_info where user_id in ( select user_id from order_info where datediff(`date`, '2025-10-15') > 0 group by user_id having sum(if(status = 'completed' and product_name in ('C++', 'Java', 'Python'), 1, 0)) > 1 ) and datediff(`date`, '2025-10-15') > 0 and...

# 需要把握哪些条件可以在where条件就被筛选去除 select user_id from order_info where datediff(`date`, '2025-10-15') > 0 group by user_id having sum(if(status = 'completed' and product_name in ('C++', 'Java', 'Python'), 1, 0)) > 1 order by user_id;

select * from order_info where datediff(`date`, '2025-10-15') > 0 and status = 'completed' and product_name in ('C++', 'Python', 'Java') order by id;

# 针对各岗位的考试人数的奇偶性，按照规则计算其中位数所在范围 select job, round(if(if_oushu=0, (num+1)/2, num/2)) start, round(if(if_oushu=0, (num+1)/2, num/2+1)) end from ( # 添加奇偶性判断列 select *, num%2=0 as if_oushu from ( # 先查询各个岗位的考试人数 select job, count(*) num from grade group by job...

# 取出每个岗位id分数排名前二的用户，使用dense_rank() select id, language_id, score from ( select *, dense_rank()over(partition by language_id order by score desc) rank_s from grade ) t1 where rank_s in (1, 2) # 连接上表和language表，获取name字段 select t2.id, name, score from ( select id, language_id, score from...

# 先根据题目给出思路： # （1）查询每个id的各个登录日期（忽略不同客户端登录的记录） select user_id, `date` from login group by user_id, `date` # （2）统计各个id各个日期的通过题目数量 select t1.user_id, t1.`date`, ifnull(`number`, 0) `number` from ( select user_id, `date` from login group by user_id, `date` ) t1 join passing_number p on t1....