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回炉炼丹了💊 两个月，准备好好再提升一下自己，为了我的核心项目Jarvis🤖️，回炉重造一下。 这篇文章主要内容是分享我的暑假书单📚 这些书都是我精挑细选出来的，豆瓣评分都比较高🔥 暑假目标： 主要目的是专业领域的深入，即自然语言处理。 拓宽了知识宽度，必须找准发力点。更加深入才行！ 书籍分类 书籍我分为两部分： 回顾复习 深入提高 第一部分： 回顾复习 （快速过一遍） 第一本：《自然语言处理》 HanLP 作者的书籍，之前没看过，这次想快速过一下，梳理一下NLP的思路。🤖️ 第二本：《神经网络与深度学习》 这本是...

MacOS Big Sur Beta 测评｜使用体验｜有哪些BUG？｜实际体验如何？ 前言 今年的WWDC可谓是相当精彩啊 IOS 14 Siri IPadOS Apple Pencil iWatch macOS Big Sur AirPods Pro 自研 ARM CPU 苹果提出了很多创新和思想，其中对于程序猿而言，我觉得值得关注的就是操作系统和CPU了 而今天的主角是MacOS Big Sur，这里是官网介绍链接 安装 我是个折腾党，WWDC结束后，立马去寻找Big Sur有没有体验版，想过把瘾，于是乎在尝鲜派上找到了描述文件 ...

本文介绍PyTorch-Kaldi。Kaldi是用C++和各种脚本来实现的，它不是一个通用的深度学习框架。如果要使用神经网络来梯度GMM的声学模型，就得自己用C++代码实现神经网络的训练与预测，这显然很难实现并且容易出错。我们更加习惯使用Tensorflow或者PyTorch来实现神经网络。因此PyTorch-Kaldi就应运而生了，它使得我们可以利用Kaldi高效的特征提取、HMM模型和基于WFST的解码器，同时使用我们熟悉的PyTorch来解决神经网络的训练和预测问题。阅读本文前需要理解HMM-DNN的语音识别系统、WFST和Kaldi的基本用法。 架构 了解了Kaldi的基本用法...

程序员电脑工作环境打造「编程软件+配置环境」基础篇 因为Big Sur Beta 巨大的BUG，我的Mac被迫重装了一次，所以得重新安装软件以及配置环境🔧，在痛苦中想着还是记录点什么吧，作为分享和交流。 这篇文章我来介绍我的电脑，装了哪些软件✈️、配置了哪些环境 🚀 软件安装：🌲 IDE⚙️： JetBrains 全家桶，C Python Java Go Java: IDEA C: CLion Python PyCharm Go Goland 编...

推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。 1. 什么是推荐系统 推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找...

我们会产生一个想法：能不能有一个机器人来回答这些重复的问题，它能 24 小时的工作不用休息，降低客户成本，还能挖掘聊天记录里面的一些有价值的知识点。这就是智能客服产生的背景。 1. 智能客服系统 智能客服产生的背景：为什么要有智能客服这样的一个产品，或者说研究方向呢？主要有以下这几个原因： 我们日常生活中会遇到大量的客服问题，比如说你打电话给联通、移动等，或者说在淘宝上买东西，这些问题大部分都是一些重复的问题，而且频率也特别高，非常的耗人工； 对于一个客服密集型的企业来说，大量的人工客服，造成了企业的客服成本非常的高； 人工客服是没有办法做到 24 小时全天候的服务； 在客...

回炉炼丹了💊 两个月，准备好好再提升一下自己，为了我的核心项目Jarvis🤖️，回炉重造一下。 这篇文章主要内容是分享我的暑假书单📚 这些书都是我精挑细选出来的，豆瓣评分都比较高🔥 暑假目标： 主要目的是专业领域的深入，即自然语言处理。 拓宽了知识宽度，必须找准发力点。更加深入才行！ 书籍分类 书籍我分为两部分： 回顾复习 深入提高 第一部分： 回顾复习 （快速过一遍） 第一本：《自然语言处理》 HanLP 作者的书籍，之前没看过，这次想快速过一下，梳理一下NLP的思路。🤖️ 第二本：《神经网络与深度学习》 这本是...

依存句法分析 语法分析(syntactic parsing )是自然语言处理中一个重要的任务，其目标是分析句子的语法结构并将其表示为容易理解的结构(通常是树形结构)。同时，语法分析也是所有工具性NLP任务中较为高级、较为复杂的一种任务。 通过掌握语法分析的原理、实现和应用，我们将在NLP工程师之路上跨越一道分水岭。 本章将会介绍短语结构树和依存句法树两种语法形式，并且着重介绍依存句法分析的原理和实现。 12.1 短语结构树 语言其实具备自顶而下的层级关系，固定数量的语法结构能够生成无数句子。比如，仅仅利用下列两个语法规律，我们就能够生成所有名词短语。 名词短语可以由名词和名词短语组...

本文介绍PyTorch-Kaldi。Kaldi是用C++和各种脚本来实现的，它不是一个通用的深度学习框架。如果要使用神经网络来梯度GMM的声学模型，就得自己用C++代码实现神经网络的训练与预测，这显然很难实现并且容易出错。我们更加习惯使用Tensorflow或者PyTorch来实现神经网络。因此PyTorch-Kaldi就应运而生了，它使得我们可以利用Kaldi高效的特征提取、HMM模型和基于WFST的解码器，同时使用我们熟悉的PyTorch来解决神经网络的训练和预测问题。阅读本文前需要理解HMM-DNN的语音识别系统、WFST和Kaldi的基本用法。 架构 了解了Kaldi的基本用法...

1. 什么是textRNN textRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题，文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。 文本分类的应用非常广泛，如： 垃圾邮件分类：2分类问题，判断邮件是否为垃圾邮件 情感分析：2分类问题：判断文本情感是积极还是消极；多分类问题：判断文本情感属于{非常消极，消极，中立，积极，非常积极}中的哪一类。 新闻主题分类：判断一段新闻属于哪个类别，如财经、体育、娱乐等。根据类别标签的数量，可以是2分类也可以是多分类。 自动问答系统中的问句分类 社区问答系统中的问题分类：多标签多分类(对一段文本进...

推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。 1. 什么是推荐系统 推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找...

1. 说说GloVe 正如GloVe论文的标题而言，**GloVe的全称叫Global Vectors for Word Representation，它是一个基于全局词频统计（count-based & overall statistics）的词表征（word representation）工具，它可以把一个单词表达成一个由实数组成的向量，这些向量捕捉到了单词之间一些语义特性，比如相似性（similarity）、类比性（analogy）等。**我们通过对向量的运算，比如欧几里得距离或者cosine相似度，可以计算出两个单词之间的语义相似性。 2. GloVe的实现步骤 2.1 ...

我们会产生一个想法：能不能有一个机器人来回答这些重复的问题，它能 24 小时的工作不用休息，降低客户成本，还能挖掘聊天记录里面的一些有价值的知识点。这就是智能客服产生的背景。 1. 智能客服系统 智能客服产生的背景：为什么要有智能客服这样的一个产品，或者说研究方向呢？主要有以下这几个原因： 我们日常生活中会遇到大量的客服问题，比如说你打电话给联通、移动等，或者说在淘宝上买东西，这些问题大部分都是一些重复的问题，而且频率也特别高，非常的耗人工； 对于一个客服密集型的企业来说，大量的人工客服，造成了企业的客服成本非常的高； 人工客服是没有办法做到 24 小时全天候的服务； 在客...