中银金科智能风控岗VS上海银行智能研发岗主要考虑哪个能学到东西和转正保底，中银金科风评很差，不过好处是今年线上，可以有更多时间准备别的，不过听说转正要寄学位证毕业证？？？什么骚操作。上海银行要onsite，而且本身实习工资就低一些，目测不能cover，也没搜到转正概率如何。然后还有一个机器人的，薪资倒是比前两者都高，不过初创公司，就怕到时候没了。纠结。求引路，就这两天了，急急急。

量化的公司本来就没几个人，如果说出公司名字了，估计直接被定位了，故匿了。 刚开始宣传了一下公司优势，然后我做了自我介绍和实习项目介绍。 然后问了一些其他问题：比如是哪里人，父母职业，高考分数，高考数学分数，高考排名，还有哪些offer，描述你的性格，举一个你有创新想法的例子之类的。 然后临结束问了一个我觉得我答得可能不太好的问题：比如债券有一百亿，一直都有一百亿没变过，这种流动性你怎么看。牛友门有懂的给我讲讲。然后问了我金融知识的储备，我说不多，他说他们要用时间序列，机器学习，深度学习，金融数学，金融工程，随机数学，贝叶斯理论，定价理论，计量经济学，然后统计的一些知识，还需要...

我个人的面试中一面都比较注重基础知识，二面都比较业务（是我的样本偏差不？） 问了一些比较泛的问题： 项目说了两句就直接打断我。 1. 你想对于有过推荐经验的同学有什么优势？ 2. 什么时候能来？能实习多久？有多少offer了？投了哪些公司？ 3. 简单说说这两天你了解的推荐算法？ 4. 分析用户留存 5. 什么情况是因果关系，什么情况是相关关系。 6. 对深度学习的了解 噗嗤，跟一面风格差异太大了。。。 1. rand7 生成 rand10，噗嗤，面试官一直没听懂我的思路，反复再问我这样是均匀的吗？是呀！！我的...

1. 自我介绍 2. GDBT和RF的区别 3. 什么是多重共线性 4. RF自己的feature importance怎么算的（没答上来，呜呜，去面壁） 6. 写快排 + 为什么随机选分割点 7. 一个 自然数数组，数组里连续相邻的数都减一算一次操作，问最少多少次操作能把所有数减到0。比如【1 2 3 0 8 7 2】 -》【0 1 2 0 8 7 2】-》【0 0 1 0 8 7 2】-》【0 0 0 0 8 7 2】-》【0 0 0 0 7 6 1】-》【0 0 0 0 6 5 0】-》【0 0 0 0 5 4 0】-》【0 0 0 0 4 3 0】-》【0...

1. 单项选择题 10道 每题3分 2. 不定项选择题 5道 每题4分 搞不懂不知道为什么好像啥岗位，选择题部分都是前端题，看来前端很缺人啊。javascipt html cookie session css之类的，不懂 有两三道网络题，一道排序算法比较次数相关的题（冒泡最差比较次数） 3. 编程题  人均ak吧，三道题做了不到20分钟 1. 有效括号 leetcode 20 2. 奇数数目 leetcode 1523 3. 移掉k位数字 leetcode 402

二次鞭尸，估计是被捞了。这次我提前进入了面试，我就提前开始面试了。 面试官是一个美丽的小姐姐，面试持续了一小时十分钟。其实没有问很细节的机器学习、深度学习之类的问题。统计问题问了不少（频率学派、贝叶斯学派，极大似然估计，最大化后验分布什么的）。然后还问概率和统计有什么区别之类的。总之都是比较看中个人理解的问题，不是那种很死板的八股文。不过，真的好难给非数学专业的解释数学定义呀。比如问了我什么是随机过程，那我脑子里就反应的是这个东西嘛 我回答的好像是，固定改时间t是一个随机变量，然后如果, 那么就比finer。一年没读数学书了，我忘记finer这个词了，我说的是，然后...

这是一份注定没有流量的帖子 只有一道编程题 已知一个序列，求它所有满足如下条件的子序列， 1. 升序列  2. 序列不超过n个元素 3. 序列和小于给定阈值 4. 去重 我的超级暴力做法： series = [1, 5, 8, 2, 11, 4, 2, 6, 7, 5, 4] N = 4 threshold = 15 n = len(series) res = [] import itertools for num in range(n):     for i in itertools.combinations(series, num + 1):   ...

一面 nightmare （但面试官有点小帅） 手推svm, 问了下决策树的分裂准则，剪枝相关，然后扣项目细节， 问评价指标，precision, recall相关。 深度学习的优化算法（没答上来） 代码题 是矩阵，最短路径，要记录走过的路径。 二面 hr说一二面形式一致，噗嗤，机器学习全忘了的我赶紧抱了抱佛脚，别又让我手推svm，然而啥都没问。 简单聊了聊项目，然后感觉问得比较偏业务，就是对自动驾驶的理解之类的，然后数学能怎么用上，未来规划，实习预期之类的。 问了transformer（哭哭，没好好听讲，都忘了，不，是没记得过） ...

在ddl做了笔试 两道编程题  1. 有一个数组，每个元素是1.01-3之间任意的数，每一组由若干个元素组成，其和不能超过3，求组数的最小值 2.正整数m, 有一个数组有m种元素，输出一个数组，输出数组的每一个元素是当前位置包含所有m种元素的最短长度，如果最长也不能包含所有种类的元素，则为-1. 3/14，测试用例都过了，其余超时，有没有大佬给个思路。 选择题 3. 简单的sql 4. 列表找中间元素，挑代码错误 5. 二叉搜索树哪种遍历与平衡二叉搜索树类似？ 6-8应该是操作系统相关的，看不懂 9. 复杂度 int temp =...

一、20道选择题 每题一分大致有 感受野 数据仓库 决策树 svm GBDT XGboost 不相关 独立 指数分布次序统计量期望 然后算 神经网络表示或运算 然后有些求概率题 那种语需要坐标画图的好像有两道，就是两小时内A随机来一小时B随机来半小时，他们相遇的概率之类的，还有一个四个门啥都问遇到的概率，还有一个kmeans求中心的 更多的不记得了，十分钟速度解决，计算量大的都放弃，节约时间做编程题二、四道编程题1. 给定n画一个n规模的U字型，具体怎么画看题目例子找规律，不难，静下心来找就好。100%2. 有一个数组，和一个相同长度只有BR两种字符的字符串，求B R对应的位置分别取一个数，他...

最惨的一场，没有之一 除了最后一题，我完全不知道题目在说什么。 我感觉第一题，输入的描述，和真是的输入，个数都对不上啊 然后第二题，我真真真真读了十遍，不知道它在说什么。 就第三题和416有点像，但也不完全一样，要输出每个子集的结果， 只过了 5%， 相当于全猜 -1 的正确率，没时间了，全耗费在读不懂的题目上了。 什么鬼，大家都做得怎么样？只有我这么菜吗？？？？？？？

一、选择题 24道 概率论相关计算（白球黑球各100，一次摸两个，同色放一个黑球，不同色放一个白球，问最后一个球的颜色），数理统计相关概念（显著性水平），机器学习相关（哪个算法可以无视数据不均衡 knn；二分类threshold增大，准召怎么变；异方差、序列相关、多重共线性分别会咋样，t分布 R²之类的；TF-IDF三个句子算相似度大小关系）、深度学习相关（这层那层，X*X卷积，然后让你算有多少特征之类的；判断人工神经网络 鲁邦 耗时 处理冗余特征 至少含一个隐藏层） 记性不好，就记得这么多了 二、问答题 4道 一些场景提 1. 有用户的ID、时间戳、经度纬度，让你判断...

一、 三道编程题 每题 30分 1. 一个二进制字符串， 判断最少删除多少位，是2的整数次幂 我一开始还想转换成十进制，判断是不是2的幂，balabala的，其实没那么麻烦，二进制是2的幂当且仅当除了最高位外其余都是0，所以统计有多少1，删除除了最高位的就行了 通过100% 2. 有一个数组，每次选一个数减去x，共操作k次，需使最大值尽可能小，输出最大值。 直接暴力做的 60%， 没想出来怎么优化 3. k-size字符串表示，有k个连续的部分，比如‘aabbccc’是3-size:'aa', 'bb', 'ccc'.合法定义为，每部分长度至少为2，给定字符...

我爱这个面试官，和蔼可亲，不过也爱您。 1. 自我介绍，一直没打断我，我就一直在说，快十分钟了感觉，我就停下来了 2. 两数之和，，，，，秒杀，，，虽然我很菜，但两数之和还是会的啦。 3. 深入聊了聊一个项目 半小时不到，面试结束，感觉这份面经没什么参考价值，哈哈哈哈哈。