有没有最近准备去新加坡入职的朋友啊，可以一起租房，最好是字节的，公司离得近也ok

今天下午（8.24）刚hr面，面完做了测评和云证，写个面经回馈一下社区并且许愿能拿到意向！ 面试的部门是TEG云架平 一面 （1h30min）： 直接怼算法 1. 八皇后 2. 巨量数据怎么找中位数 3. 有很多矩形，计算覆盖了多少面积 4. 二叉树最长路径 5. O(n) 时间复杂度计算h-index 二面（1h）： 两道算法： 1. string to int 2. LFU 没有很快写完，面试官问了一个生成随机id的系统设计 面完感觉就凉了。。。第二天官网显示流程终止 过了两天...

一面 （1h15min） 上来先手撕算法： 1. 只包含012数字的数组，进行排序 2. 层序遍历二叉树 3. 求数组所有子集 之前实习有涉及到分布式计算和存储的开发，深挖项目（20min）： 前后端如何交互 （rpc和http区别） 为什么用redis，mongodb做缓存，为什么用etcd做分布式同步 数据量过大怎么办（缓存，持久化，上云） 八股文： hadoop，hdfs，map reduce原理，数据怎么备份，文件结构，reducer怎么和mapper交流 k8s架构，ingress，operator，和...

之前投的是java开发，但是java一面面试官看到我简历有很多go的经历后把我推荐到了C++开发，说是数据中台里有写go的，部门主要是做机器学习的工程化 目前进度为offer灯亮，但是没有✔ 电话初筛： 简单问了问简历 进程线程协程区别 go的函数和方法 go协程GMP原理 一面： 因为我之前实习里有涉及分布式平台和存储的开发，面试官就深入问了下项目（30min） 问了下之前的机器学习方面的研究 手撕算法题： 1. 求连续最大子序列和，及子序列index 2. 反转链表 反问环节： 面试官详细说...

一直很想去体验下国内独角兽互联网公司，觉得扁平化的公司结构的氛围很适合自己。看了其他人对图森的评价就暗下决心这就是我的dream company，牛客上图森的面经没有太多，当时准备的时候还有点小小的苦恼hhh，我就来分享下给之后想面试的同学们~ Timeline： 6月4号牛客网投递，HR回复效率很快，大概隔了一两天就安排一面了。 一面： 两道coding题 1. merge interval 2.找字符串所有排列情况中包含子串数量最多的那一个。 面试官小姐姐声音实在太温柔，第二题一开始没找出最优解还一直耐心提示我思路，体验极佳！！！ ...