思路：本题就是前一题的基础上，再添加一个group by 和 having。 但要注意的是： having 用来筛选聚合函数，where 用来筛选非聚合函数 tips： SELECT 语句的处理顺序如下： FROM ON JOIN WHERE GROUP BY WITH CUBE 或 WITH ROLLUP HAVING SELECT DISTINCT ORDER BY TOP 在本题中，先是在where语句中进行筛选，然后将筛选后的数据通过group by进行分组 ，接着是having对分组后的数据再进行筛选，最后使用order by 进行排序 完整代码： select user_i...

思路：按照题目所提出的要求，一个一个的对条件做查询 完整代码： select * from order_info where product_name in ('C++', 'Java', 'Python') and date > '2025-10-15' and status = 'completed' order by id

MySQL: 不使用rank() over() 我们结合考试分数四可以得出各个岗位分数的中位数位置范围，那么按照题意我们只需要求出这个中数范围上的grade信息即可。 中位数范围： select job, floor((count(job) + 1)/2) as start, ceiling((count(job) + 1)/2) as end from grade group by job order by job 那么如何求出这个中位数范围对应的grade信息呢，我们在考试分数三已经求得了各个岗位的分数排名情况，那我们只需要保证分数排名在中位数范围内即可。 分数排名代码： select...

思路：我们先来了解一下取整的几个函数 ceil() / ceiling（） 向上取整；示例： ceil（1.2） = 2 floor() 向下取整；示例： floor（1.2） = 1 round() 四舍五入 法一：使用round解决： select job, round(count(id)/2) as start, round((count(id)+1)/2) as end from grade group by job order by job 法二：使用floor+ceiling： select job, floor((count(job) + 1)/2) as ...

思路：本题主要的问题就是如何求出每个岗位分数排名前2名的用户 首先我们先写出应该筛选的语句，并联立两个表 select g1.id, l.name, g1.score from grade g1 join language l on g1.language_id = l.id 一般来说，一个表是求不出里面的数据的排名的，除非使用函数或者自连接去进行比较，这里我们使用自连接来解决 select count(distinct g2.score) from grade g1, grade g2 where g2.score >= g1.score and g1.language_id...

思路：聚合函数和表连接的使用 方法一：利用 score > avg(score)，因为where条件中不能使用聚合函数，所以我们在where条件中直接写查询，查询出avg(score) 完整代码： select * from grade where score > (select avg(score) from grade g1 where g1.job = grade.job) order by id 方法二：求出平均分数的表与原表连接 完整代码： select g.* from grade as g join (select job, avg(score) as score...

思路：题目主要考round函数的使用 round(x,d) ，x指要处理的数，d是指保留几位小数 这里有个值得注意的地方是，d可以是负数，这时是指定小数点左边的d位整数位为0,同时小数位均为0； 我们了解了round函数的用法，首先我们对岗位进行分组，求出job select job from grade group by job 然后求出各个岗位分数的平均数，即： round(avg(score), 3) 最后代入，并对分数进行降序排序 完整代码： select job, round(avg(score), 3) as avg from grade group by job ord...

select u.name u_n, a.date, sum(b.number) ps_num from passing_number a, passing_number b, user u where a.date >= b.date and a.user_id = b.user_id and a.user_id = u.id group by a.user_id, u_n, a.date order by a.date, u_n

全注释，一步一步思路解析 思路：首先理解次日留存率，次日留存率即：后一天的新用户（第二次登录）的总数 / 当日新用户登录的总数 示例：13号登录的新用户，在14号也登陆了 题目解析完，那接下来我们就只需要求上面两个的值了 后一天的新用户（第二次登录）的总数：今天登录了，第二天也登录了，且今天登录的必须是新用户，满足以上条件sum才可以+1 (sum(case when (user_id, date) in (select user_id, min(date) from login group by user_id) and (user_id, date) in (select us...

在每一个date分组中，有数条记录，这些记录中，只有满足用户的date是首次（min）的，才被记录 计数神器：sum + case select date, sum( case when (user_id, date) in (select user_id, min(date) from login group by user_id) then 1 else 0 end ) as new from login group by date order by date

思路：问题关键点在于怎么求出次日，及成功率 求出次日的方法已经在题目中给出了，即DATE_ADD(yyyy-mm-dd,INTERVAL 1 DAY) 求用户第一次登录的方法是使用min(date)，然后结合DATA_ADD函数求出用户次日登录的结果。 select user_id, DATE_ADD(min(date), INTERVAL 1 DAY) from login group by user_id 最后将次日登录的用户/总用户即可得出结果 求总用户很简单，可以使用distinct或group by都可以，这里使用 distinct select count(dis...

思路：本体有两种思路可以求解 第一种思路： 先根据用户分组，查询出每个用户登录的最新日期 SELECT user_id, max(date) AS date FROM login GROUP BY user_id 根据题意可得我们需要查询出 client_id，所以我们将第一步的表与login表再此连接，取出client_id SELECT t1.user_id, t1.client_id, t1.date FROM login AS t1, (SELECT user_id, max(date) AS date FROM login GROUP BY user_id) AS t2 w...

思路： 每个用户最近一天也就是说需要将user_id分组，取 max(date)，最后根据user_id升序即可 完整代码： SELECT user_id, max(date) AS d FROM login GROUP BY user_id ORDER BY user_id