感谢Bigo给我机会

招银网络NLP面试（NLP的同学可以私信我加群学习） 用什么语言？ Python写代码，C++部署模型 说一下python的yield：生成器，惰性机制 分词的算法？1.基于词典的最大前向后向匹配，2.HMM 3.神经网络的方法 NER常用的算法介绍？BiLSTM+CRF 以及 膨胀卷积的模型 预训练模型了解吗？讲了BERT做NER的方法 词向量模型？讲了One-Hot,SVD，word2vec，glove,以及fasttext，面试官追问了ElMo。 过拟合的解决方案？1.数据层面：增加数据和数据增强 2.模型层面：换用小的模型，Dropout, L1L2正则化，以及模型剪枝 3....

if __name__ == "__main__":     bd, id, res = input().split(';')     ids = id.split(',')     for id in ids:         a,b = id.split('=')         bd = bd.replace(a,b)     bds = bd.replace('{','').replace('}','').split(',')     temp_dict = dict([ bd.split('=') for bd in bds])     s = temp_dict...

if __name__ == "__main__":     n = int(input().strip())     data = list(map(int, input().strip().split(" ")))     from functools import reduce     all = reduce(lambda x,y:x * y, data) # 计算列表元素乘积     data = sorted(data, reverse = True) #data 递减排序          temp_dict = {} #保存最大值的情...