美团一面 1.自我介绍 2.归一化几种方式 3.为什么需要对数据归一化 4.在机器学习算法中一定要用归一化吗 5.写下L2正则公式,解释下正则化原理 6.过拟合的解决方法 7.决策树剪枝方式 8.ID3缺点 9.朴素贝叶斯公式 10.抽象一个分类问题[m个样本,n个特征,k种标签],问先验概率后验概率分别是什么 11.使用贝叶斯的前提条件 12.手撕代码两道:堆排序和查找[题目是非递减序列中查找,存在重复数据,若存在则返回最后一个数据索引,若不存在则返回-1] 13.堆排序稳定吗 为什么 14.为什么不用二分查找,二分查找的复杂度多少,为什么 面试官是个很有打破砂锅问到底精...