今天面的深度学习算法岗,感觉与其说面了两面不如说一面有两个面试官。 第一个面试官是做算法那块的,上来有4道题。 1.推导卷积的平移不变性,是否有下采样不变性,为什么? 2.resnet block结构 3.交叉熵loss 4.为什么要minibatch 然后根据简历问各个项目内容。 第二个面试官是做移植那块的。 问了项目里caffe darknet框架的ndk移植 卷积forward和backward的代码实现 im2col缺点 你做了什么优化 gpu机制了解吗。了解(你倒是问啊!) 你想做移植还是算法研究? 你有什么问题?(你就不能持久点?) 面试结束 稍等一下下一个面试官将会联系你。好的谢...