# 现在运营想要了解复旦大学的每个用户在8月份练习的总题目数和回答正确的题目数情况，请取出相应明细数据，对于在8月份没有练习过的用户，答题数结果返回0. SELECT u.device_id, -- 用户设备 ID u.university, -- 用户所在大学 COALESCE(SUM(q.result IS NOT NULL), 0) AS question_cnt, -- 总题目数，如果没有练习过则为 0 COALESCE(SUM(CASE WHEN q.result = 'right' THEN 1 ELSE 0 END), 0) A...

# 请你写出SQL语句查询在2025年投递简历的每个岗位，每一个月内收到简历的数目，和对应的2026年的同一个月同岗位，收到简历的数目，最后的结果先按first_year_mon月份降序，再按job降序排序显示. # 思路：两次查询统计出2025年的信息和2026年的信息，然后用月份和岗位作为连接键连接两张表。 -- 定义第一个CTE（公共表表达式）a，用于查询2025年每个岗位每个月收到的简历数目 with a as ( select job, date_format(date,'%Y-%m') as first_year_mon, -- 格式化日期为YY...

# 请你写出SQL语句查询在2025年投递简历的每个岗位，每一个月内收到简历的数目，和对应的2026年的同一个月同岗位，收到简历的数目，最后的结果先按first_year_mon月份降序，再按job降序排序显示. # 思路：两次查询统计出2025年的信息和2026年的信息，然后用月份和岗位作为连接键连接两张表。 with -- 创建临时表 a，用于存储 2025 年的信息 a as ( select job,date_format(date,'%Y-%m') as first_year_mon,sum(num) as first_year_cnt from resume_...

-- 选择用户 ID、首次购买日期、第二次购买日期和购买次数 select user_id, min(date) as first_buy_date, min(next_dt) as second_buy_date, max(cnt) as cnt from ( -- 子查询，从订单信息表中选择特定条件的数据，并计算行号和下一个订单日期 select *, -- 按照用户 ID 分区，根据日期排序，为每个用户的订单分配序号 row_number() over(partition by user_id order by date) as cnt, ...

-- 创建临时表 eligible_users，存储满足条件的用户 id with eligible_users as ( select distinct user_id from order_info where date > '2025-10-15' and status = 'completed' and product_name in ('c++', 'java', 'python') group by user_id having count(user_id) >= 2 ) -- 主查询，从 ...

# 条件：2025-10-15以后，购买成功，C++课程或Java课程或Python课程，下单2个以及2个以上的用户id。 # 思路：先筛选出符合条件的用户id。 with u as ( select distinct user_id from ( select user_id,count(user_id)over(partition by user_id) cnt from order_info where datediff(date,"2025-10-15") > 0 and status = "completed" ...

# 思路：先筛选出最近登录的数据，再聚合去重，最后连接上用户名和客户端名表。用row_number筛选出日期最大值。 with t as ( select user_id,client_id,date,row_number() over (partition by user_id order by date desc) as r from login ) select u.name,c.name,t.date from t left join user u on t.user_id = u.id left join client c on t.clien...

# 汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目，即结果给出部门编号dept_no、dept_name、其部门下所有的员工的title以及该类型title对应的数目count，结果按照dept_no升序排序，dept_no一样的再按title升序排序 # 思路：建立临时表筛选出部门编号、名称职称。第二部再聚合统计出数量。 with t as ( select d.dept_no,d.dept_name,de.emp_no,t.title from departments d left join dept_emp de on d.dept_no = de...

# 汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目，即结果给出部门编号dept_no、dept_name、其部门下所有的员工的title以及该类型title对应的数目count，结果按照dept_no升序排序，dept_no一样的再按title升序排序 with t as ( select d.dept_no,d.dept_name,de.emp_no,t.title from departments d left join dept_emp de on d.dept_no = de.dept_no left join titles t ...

# 用窗口函数统计出记录数量，再用distinct去重。 select distinct * from ( select d.dept_no,d.dept_name,count(s.salary) over (partition by d.dept_no) as sum from departments d left join dept_emp de on d.dept_no = de.dept_no left join salaries s on de.emp_no = s.emp_no ) as t order by dept_no

# 用窗口函数统计出记录数sum,然后再用distinct去重 select distinct dept_no,dept_name,sum from ( select d.dept_no,d.dept_name,count(s.salary) over (partition by d.dept_no) as sum from departments d left join dept_emp de on d.dept_no = de.dept_no left join salaries s on de.emp_no = s.emp_no order by d.dept_no )...

# 内表找出user_id，外表找出该user_id符合的记录。 with t as ( select user_id from order_info where datediff(date,"2025-10-15") > 0 and status = "completed" and product_name in ("C++","Java","Python") group by user_id having ...

# 注意：如果按照 u.id分组，数据库不知道该选择哪个 u.name的值来显示，因为对于同一个 u.id可能有多个不同的 u.name。但是当你按照 u.id, u.name分组时，就明确了对于每一个 (u.id, u.name)组合，会有唯一的一组聚合结果 with t as ( select u.id,u.name ,sum(g.grade_num) as grade_num from user u join grade_info g on u.id = g.user_id group by u.id,u.name ) select i...

# 请你写出一个sql语句查询在2025-10-15以后，同一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的来源信息，第一列是显示的是客户端名字，如果是拼团订单则显示GroupBuy，第二列显示这个客户端(或者是拼团订单)有多少订单，最后结果按照第一列(source)升序排序， with o as ( select *, count(id) over (partition by user_id) as num from order_info where status = 'completed' and produ...