from_user指关注行为的发起者，to_user指被关注的人，用两张原数据表互相关联，条件为t1.from_user=t2.to_user and t1.to_user=t2.from_user，这样就能表示互相关注。总体sql:select t1.from_user,t1.to_user,if(t2.from_user is not null,1,0)as is_friend ->is_friend为1则表示两用户已经相互关注了from follow t1 left join follow t2 on t1.from_user=t2.to_user and t1.to...

题目:现有表test，有三个字段分别为:user_id 用户id dt 日期 price 订单金额,计算一个消费者历史上首次在近30天周期内累积消费金额达到1w的日期。分析:1.要求在30天周期内，累积消费金额达1w的日期,可以用sum(price) over(partition by user_id order by dt rows between 30preceding and current row)sum_price 2.然后查询最小达到1w金额的日期，用min(dt) ... where sum_price>=10000 ,记得根据用户分组完整sql:select...

with t1 as ( select artical_id,in_time as event_time ,1 as user_type from tb_user_log where artical_id !=0 union all select artical_id,out_time as event_time ,-1 as user_type from tb_user_log where artical_id !=0 ) select t2.artical_id,max(status)max_uv from( select t1.artical_id, ...

with t1 as ( select uid,date(in_time)dt,min(date(in_time))over(partition by uid)new_dt from tb_user_log union select uid,date(out_time)dt,min(date(in_time))over(partition by uid)new_dt from tb_user_log ) select t1.dt,count(distinct t1.uid)dau, round(sum(if(dt=new_dt,1,0))/count(distinct t1.ui...

求次日留存率新方法（如果in_time-进入时间和out_time-离开时间跨天了，在两天里都记为该用户活跃过时）:1.先根据uid和dt去重后，查出in_time和out_time两张表union起来，此时得到的就是前一天和后一天合并起来的用户活跃表2.根据用户活跃表，用min()over()查出用户的首次登录时间，用lead()over()将每行数据往后推一行，如果此行不为空，则说明此用户已经连续两天活跃了，查出的表记为t13.从t1中查出dt，接下来就是求次日留存率，首先如果满足dt=new_dt,timestampdiff(day,dt,next_dt)=1说明此用户满足次日留存，将其...