一、函数的使用 MySQL中提供了大量函数来简化用户对数据库的操作，比如字符串的处理、日期的运算、数值的运算等等。使用函数可以大大提高SELECT语句操作数据库的能力，同时也给数据的转换和处理提供了方便。（在sql中使用函数） 函数只是对查询结果中的数据进行处理，不会改变数据库中数据表的值。MySQL中的函数主要分为单行函数和多行函数两大类，下面我们将详细讲解这两大类函数。 二、单行函数 单行函数是指对每一条记录输入值进行计算，并得到相应的计算结果，然后返回给用户，也就是说，每条记录作为一个输入参数，经过函数计算得到每条记录的计算结果。 常用的单行函数主...

Spring中的九大模式

付出终将有收获。  一年的准备！阿里终于圆梦了_笔经面经_牛客网 https://www.nowcoder.com/discuss/940189

前言 Linux 的学习对于一个程序员的重要性是不言而喻的。前端开发相比后端开发，接触 Linux机会相对较少，因此往往容易忽视它。但是学好它却是程序员必备修养之一。 如果本文对你有所帮助，请点个👍 吧。 作者使用的是阿里云服务器 ECS （最便宜的那种） CentOS 7.7 64位。当然你也可以在自己的电脑安装虚拟机，虚拟机中再去安装 CentOS 系统（这就完全免费了）。至于它的安装教程可以去谷歌搜索下，相关教程非常多。 Linux 基础 操作系统 操...

记录一下 啥时候能成为红名大佬

一、 Spring 中常见的设计模式 工厂模式 ：BeanFactory 1.简单工厂又叫做静态工厂方法（StaticFactory Method）模式，但不属于23种GOF设计模式之一。         简单工厂模式的实质是由一个工厂类根据传入的参数，动态决定应该创建哪一个产品类。         Spring中的BeanFactory就是简单工厂模式的体现，根据传入一个唯一的标识来获得Bean对象，但是否是在传入参数后创建还是传入参数前创建这个要根据具体情况来定。         如下配置，就是在 HelloItxxz 类中创建一个 itxxzBean。 Ja...

一、事务的ACID特性 什么是事务？ 在数据库系统里而言，事务是代表一个或者一系列操作的最小逻辑单元，所有在这个逻辑单元内的操作要么全部成功，要么就全部失败，不存在任何中间状态，一旦事务失败那么所有的更改都会被撤消，一旦事务成功所有的操作结果都会被保存。 “一致性是事务的最终目的，而原子性、隔离性、持久性其实都是为了实现一致性的手段”。 1、原子性（Atomicity） 概念：一个事务必须是一系列操作的最小单元，这系列操作的过程中，要么整个执行，要么整个回滚，不存在只执行了其中某一个或者某几个步骤。 对应到转账操作中，原子性就代表（检查余额、转账、...

大家好！本人网名：小马哥，工作 6年时间，去阿里一直是我的梦想。 为了能进阿里，我给自己制定了非常详细的学习计划：Java Core、JVM、网络、Spring 源码、MySQL、Redis、MQ、Netty，整整准备了 1 年时间。 在面了几家还算知名的大厂后，我总结了一波面试套路，就开始了阿里的面试之旅。 最终 ， 历经 6 轮面试，顺利拿到了 阿里的 offer ，也算是圆梦了。 一 路走来， 要感谢的人太多。 下面，我对整个 面试过程做一次复盘 ，希望给大家一些 启发。 01 第一轮技术面：阿里P6面试官 1、看你简历中提到处理过多次 JVM 故障，...

为什么要理解 Redis 缓存问题 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况下都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用 Redis 做一个缓存操作，让请求先访问到 Redis ，而不是直接访问 MySQL 等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。 当缓存库出现问题时，必须要考虑如下问题： 缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩 缓存污染（或者满了） ...

一、前言 今天这一篇腾讯的一道面试题：说一说 MySQL 中索引的底层原理，先不管哪个公司，如果小马哥是面试官，MySQL 这块我很可能也会用这道来考察，因为这可以考察出你对 MySQL 本质是否理解，而且现在很多人动不动就索引优化，索引底层是个啥我相信还有蛮多人不是特别了解。 没关系，跟着小马哥走，这一篇我们彻底拿下 MySQL 的索引。 二、索引是什么？ 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可提高数据库中特定数据的查询速度。 索引的目的在于提高查询效率，就像书的目录一样。一本 1000 页的书，如果你想快速找到其中的某一个知识点，在不...

为什么要理解 Redis 缓存问题 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况下都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用 Redis 做一个缓存操作，让请求先访问到 Redis ，而不是直接访问 MySQL 等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。 当缓存库出现问题时，必须要考虑如下问题： 缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩 缓存污染（或者满了） 缓存和数据库一致性