# 导入pandas库，并将其重命名为pd import pandas as pd # 设置pandas显示的宽度，以便更好地查看数据（每行最多300个字符） pd.set_option("display.width", 300) # 设置pandas显示的最大行数，以便显示所有行（不限制行数） pd.set_option("display.max_rows", None) # 设置pandas显示的最大列数，以便显示所有列（不限制列数） pd.set_option("display.max_columns", None) # 从...

# 导入pandas库，并将其重命名为pd import pandas as pd # 从'items.csv'文件中读取数据，使用逗号作为分隔符，并将数据存储在名为items的DataFrame中 items = pd.read_csv('items.csv', sep=',') # 从'signup.csv'文件中读取数据，使用逗号作为分隔符，并将数据存储在名为signup的DataFrame中 signup = pd.read_csv('signup.csv', sep=',') # 使用'item_id'列将items和signup两个DataFrame合并成一个新的DataFra...

select t1.prod_id, t1.quantity from OrderItems t1 where t1.quantity = 100 union select t2.prod_id, t2.quantity from OrderItems t2 where t2.prod_id like 'BNBG%'

select t1.prod_name, count(t2.prod_id) orders from Products t1 left join OrderItems t2 on t1.prod_id = t2.prod_id group by t1.prod_name order by t1.prod_name

select t1.cust_name, t2.order_num from Customers t1 left join Orders t2 on t1.cust_id = t2.cust_id order by t1.cust_name

select t1.cust_name, t2.order_num from Customers t1 inner join Orders t2 on t1.cust_id = t2.cust_id order by t1.cust_name

import pandas as pd nowcoder = pd.read_csv("nowcoder.csv") nowcoder["date"] = pd.to_datetime(nowcoder["date"], format="%Y/%m/%d %H:%M") nowcoder["date"] = nowcoder["date"][(nowcoder["date"].dt.year == 2021) & (nowcoder["...

select count(distinct device_id) did_cnt, count(*) question_cnt from question_practice_detail t1 where month(t1.date) = 8 and year(t1.date) = 2021

select t2.difficult_level, round(sum(case when result = 'right' then 1 else 0 end )/count(*),4) correct_rate from question_practice_detail t1 left join question_detail t2 on t1.question_id = t2.question_id where t1.device_id in (select device_id from user_profile where...

select t1.device_id, t1.university, sum( case when t2.id is not null then 1 else 0 end ) question_cnt, sum(case when t2.result ='right' then 1 else 0 end ) right_question_cnt from user_profile t1 left join ques...

select distinct t1.device_id, t1.university, t1.gpa from user_profile t1 where (t1.university,t1.gpa) in (select university,min(gpa) from user_profile group by university ) order by t1.university

select day(t1.date) day, count(*) question_cnt from question_practice_detail t1 where t1.date >= '2021-08-01' and t1.date <= '2021-8-31' group by day

select t1.university, t3.difficult_level, round(count(t1.answer_cnt)/count(distinct t1.answer_cnt),4) avg_answer_cnt from user_profile t1 left join question_practice_detail t2 on t1.device_id = t2.device_id left join question_detail t3 on t2.question_id = t3.questio...

select t1.university, t3.difficult_level, round(count(t1.answer_cnt)/count(distinct t1.answer_cnt),4) avg_answer_cnt from user_profile t1 left join question_practice_detail t2 on t1.device_id = t2.device_id left join question_detail t3 on t2.question_id = t3.questio...