# 问题：请查询该酒店从6月12日开始连续入住多晚的客户信息？ # 要求输出：客户id、房间号、房间类型、连续入住天数（按照入住天数升序排序） # 从6月12日开始 # checkin_time >='2022-06-12' # 连续入住多晚的客户信息 # datediff(checkout_time,checkin_time)> 1 大于1 的就是为连续多晚的住户 with t1 as( select user_id, room_id, datediff(checkout_time,checkin_time) as days from checki...

# 现需要查询 Tom 这个客户在 2023 年每月的消费金额（按月份正序显示） select date_format(t_time,'%Y-%m') as 'time', round(sum(t_amount),1) as total from trade t join customer c on t.t_cus=c.c_id where year(t_time) = '2023' and t.t_type=1 and c.c_name ='Tom' group by date_format(t_time,'%Y-%m') order by date_format(t_time,'%Y...

# 请根据以上数据分析各还款能力级别的客户逾期情况，按照还款能力级别统计有逾期行为客户占比？ # 要求输出还款能力级别、逾期客户占比； # 注：逾期客户占比要求按照百分数形式输出并四舍五入保留 1 位小数，最终结果按照占比降序排序； select b.pay_ability, concat(round(count(ifnull(overdue_days , null)) *100/count(distinct a.customer_id),1),'%') as overdue_ratio from loan_tb a left join customer_tb b on a.custom...

# 从听歌流水中找到18-25岁用户在2022年每个月播放次数top 3的周杰伦的歌曲 with tmp as ( select *, row_number() over(partition by month order by play_pv desc ,song_id asc) as ranking from (select month(fdate) month, a.song_id, song_name, count(*) play_pv from play_log a join user_info b on a.user_id=b.user_id join song...

# 注意逗号后面有空格 offer_list = ["Allen", "Tom"] for name in offer_list: print( f"{name}, you have passed our interview and will soon become a member of our company." ) offer_list.remove("Tom") offer_list.append("Andy") for name in offer_li...

# 请你写出一个sql语句查询在2025-10-15以后，同一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的订单id，是否拼团以及客户端名字信息，最后一列如果是非拼团订单，则显示对应客户端名字，如果是拼团订单，则显示NULL，并且按照order_info的id升序排序 # 方法：开窗函数 # 表连接时需要使用left join来左连结order_info表，因为client_id = 0这个数据在client表里是不存在的，会在连结时被去掉 # 先建立一个表t # select o.id,o.is_group_buy,c.name as clie...

# 先对时间排序 # select u.name u_n ,c.name c_n ,l.date , # rank()over(partition by l.user_id order by l.date desc) as rn # from login l,user u,client c # where l.user_id=u.id and l.client_id= c.id ; # 再取出时间排第一的 select u_n,c_n,date from (select u.name u_n ,c.name c_n ,l.date , rank()over(partition by l.us...

方法一：子查询 # # 正常用户的id： 1，3，4 不正常用户的id为 2 ；则排除不正常用户的id # send_id not in (select id from user where is_blacklist=1) # and # receive_id not in (select id from user where is_blacklist=1) # # 让你统计正常用户发送给正常用户邮件失败的概率 ： 正常用户：发送失败的/发送总数 # round(sum(if(type="no_completed",1,0))/count(type),...