岗位职责1.基于机器算法从海量商品数据、仓库配送数据中提取关键价值，推进机器算法在商品分析选品、作业和配送时效、拍照识别和视频监控等场景应用和拓展，解决电商供应链中成本、效率和时效等问题。2.应用NLP和图像算法建设相似商品、商品属性和标签等知识体系，方法包括但不限于NER、文本语义理解、图文孪生网络、文本分类、图像分类、图像检测算法和向量检索。3.使用时序模型等算法构建时间系统算法，包括作业时效预估、车辆运输时效预估，预估到达时间ETA。3.应用图像算法实现在仓库、配送等场景对图像和视频数据的应用，包括但不限于OCR技术、人和物的检测、跟踪、动作分类和图像检索技术。任职要求1.计算机相关专业，本科以上学历，有电商相关算法背景优先。2.拥有扎实的机器学习理论基础和数学功底，有良好的编程能力和建模思维，有顶级国际会议及期刊研究结果者优先。3.熟悉常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark等），对Python、Java、C++至少一种语言擅长。4.能力全面，自我驱动，结果导向，沟通能力佳，有强烈的责任心。感兴趣可以联系