深度学习Pytorch（三）一、Transforms的使用 from PIL import Image from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torchvision import transforms # Python的用法-》tensor数据类型 # 通过transforms.ToTensor去看两个问题 # 2、为什么我们需要Tensor数据类型 # 绝对路径 https://xuyuya.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img_for_typora/20230310104902.png...

深度学习Pytorch（二）前言：关于Pycharm终端显示PS而不显示虚拟环境名解决办法：打开Pycharm的设置（File——>setting）,找到Tools，点击Terminal可以看到Shell path处给的路径是powershell.exe,所以终端才会一直显示PS将此处路径改为 C:\Windows\system32\cmd.exe,一般路径都是这个，改好之后点击OK即可关掉设置后重新打开终端，就可以看到自己的虚拟环境名了一、Python文件、Python控制台、Jupyter的对比代码是以块为一个整体运行的话：Python文件：块是所有行的代码​ 优点：通用，传播方便...

深度学习Pytorch(一)前言：必须使用英伟达显卡才能使用cuda（显卡加速）！移除环境： conda remove -n pytorch --all 一、安装Pytorch下载Anaconda打开Anaconda Prompt创建一个Pytorch环境：激活Pytorch环境：查看当前包：安装Pytorch查看torch是否安装成功如果显示true说明torch可以使用咱们的英伟达显卡！二、配置Pycharm打开Pycharm,创建新项目导入我们刚才创建的Pytorch环境的Python编译器测试是否可以导入使用conda，打开Python控制台出现True说明配置成功！三、配置Jupy...

一、基础算法 快速排序 题目：给定你一个长度为 n的整数数列。 请你使用快速排序对这个数列按照从小到大进行排序。 并将排好序的数列按顺序输出。 数据范围：1≤n≤100000，所有整数均在 1∼10^9 范围内 #include <cstdio> //数据比较大时，尽量用scanf,printf进行输入输出 #include <iostream> using namespace std; //swap函数需要std const int N = 100010; int n; int a[N]; void quick_sort(int a[],int l,int ...