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这道题考察的是递归和动态规划，但是由于题目限制空间复杂度为O(1)，所以只能使用非递归的方法 动态规划的三个步骤 1、规定数组元素的含义 2、寻找元素之间的关系 3、找出初始值 # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param number int整型 # @return int整型 # 方法一：递归 # class Solution: # def jumpFloor(self , number: int) -> int: # # write code here # if number ...

# 负数的二进制等于反码+1==补码 # 所以负数二进制中1的个数为 # 32-整数1的个数+（如果反码的最后一个数为0，则+1， 如果反码的最后一个数为1，则要判断反码前面有多少个连续的1，再-1） # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param n int整型 # @return int整型 # #负数的二进制等于反码+1==补码 class Solution: def NumberOf1(self , n: int) -> int: # write code here binar...

解题思路： 1、这道题使用递归方法求解 首先定义一个函数，这个函数目的是生成n对括号的合法组合 2、递归的第二个要素就是递归判断结束 很显然，当只有一对括号的时候，也就是n=1的时候就是["()"] 3、递归的第三要素：等价关系 我们可以观察出，当有两对括号的时候，他们的组合其实是从一对括号生成的 具体的： （1）一对括号外部加一对括号 ==> () -> (()) （2）一对括号左边添加一对括号 ==> () -> ()() （3）一对括号右边添加一对括号 ==> () -> ()() （4）去掉重复的 def generateP...

跟官方的思路相近，我是同时找上下边界 主要是等于的情况怎么处理，当data[mid]等于k的时候，left，和right边界怎么处理 如果k < data[right]表示右边界需要缩小，如果等于的话右边界不需要处理，因为是循序数组，k不可能大于right，大于说明不存在数组中 如果k > data[left]表示左边界需要往右边移动，如果等于需不要处理，因为是循序数组，k不可能小于left，小于说明不存在数组中 如果k==data[left]==data[right],就可以得出范围了 # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即...