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昨天 22:38

湖南化工职业技术学院 Web前端

#牛客在线求职答疑中心#猜算式。 看下面的算式： □□ x □□ = □□ x □□□ 它表示：两个两位数相乘等于一个两位数乘以一个三位数。 如果没有限定条件，这样的例子很多。 但目前的限定是：这9个方块，表示1~9的9个数字，不包含0。 该算式中1至9的每个数字出现且只出现一次！比如： 46 x 79 = 23 x 158 54 x 69 = 27 x 138 54 x 93 = 27 x 186 ..... 请编程，输出所有可能的情况！ 注意： 左边的两个乘数交换算同一方案，不要重复输出！ 不同方案的输出顺序不重要

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2023-03-01 15:26

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题解 | #统计运动会项目报名人数(二)#

import pandas as pd item = pd.read_csv("items.csv") signup = pd.read_csv('signup.csv') a = pd.merge(item,signup,on='item_id') g = a.groupby(by="item_name")['item_id'].apply('count') print(g)

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2023-03-01 15:22

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题解 | #统计运动会项目报名人数#

import pandas as pd item = pd.read_csv("items.csv") signup = pd.read_csv('signup.csv') data = pd.merge(item,signup,on='item_id') a = data.groupby(by="item_name")['item_id'].apply('count') print(a)

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2023-03-01 15:10

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题解 | #牛客网不同毕业年份的大佬#

import pandas as pd data = pd.read_csv("Nowcoder.csv") g = data.groupby(by='Graduate_year')['Achievement_value'].max() print(g)

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2023-03-01 14:52

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题解 | #牛客网答题正误总数#

import pandas as pd data = pd.read_csv("nowcoder.csv") a = data.groupby(["result"])['result'].count() print(a)

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2023-03-01 10:48

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题解 | #牛客用户刷题量的方差与提交次数的标准差#

import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv("Nowcoder.csv") print(np.round(data['Num_of_exercise'].var(),2)) print(np.round(data['Num_of_exercise'].std(),2))

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