select substring_index (substring_index (profile, ',', -2), ',', 1) as age, count(*) as number from user_submit group by age; substring_index 也不是那么好用：如果要取中间的元素，还需要嵌套。。

select substring_index (profile, ',', -1) as gender, count(*) as number from user_submit group by gender; select case when profile like '%,male' then 'male' when profile like '%,female' then 'female' else '其他' end as gender, count(*) as number fro...

select day (date) as day, count(*) as question_cnt from question_practice_detail where year (date) = '2021' and month (date) = '08' group by day 看到题目，应该是条件查询；获取年月日的函数分别是什么；计算每天的数量、用到group by

select device_id, gender, case when age < 20 then '20岁以下' when age >= 20 and age <= 24 then '20-24岁' when age >= 25 then '25岁及以上' else '其他' end as age_cut from user_profile 条件函数的使用case when then else end

select if (age < 25 or age is null, '25岁以下', '25岁及以上') as age_cut, count(*) as number from user_profile group by age_cut; 看到要求的结果，想着先查询出age_cut，要用到条件函数if；查出age_cut之后，就用分组计算（计数count）。

SELECT up.university, qd.difficult_level, count(qpd.device_id) / count(distinct qpd.device_id) as avg_answer_cnt FROM question_practice_detail qpd JOIN user_profile up ON qpd.device_id = up.device_id JOIN question_detail qd ON qpd.question_id = qd.question_id GROUP BY up....

SELECT up.university, qd.difficult_level, COUNT(qpd.question_id) / COUNT(DISTINCT qpd.device_id) as avg_answer_cnt FROM user_profile up RIGHT JOIN question_practice_detail qpd ON up.device_id = qpd.device_id JOIN question_detail qd ON qpd.question_id = qd.question_id group by...

select u.university, count(q.question_id) / count(distinct q.device_id) from question_practice_detail q left join user_profile u on q.device_id = u.device_id group by u.university 思路：看到“每个学校”，想到 group by university；答题数和用户信息表的关联，join；用户的平均答题数 = 总的答题数 / 用户数；总的答题数 = count(q.question...

#sql学习日常#SQL中，`HAVING`子句用于对分组后的数据进行筛选。`HAVING`子句紧跟在`GROUP BY`子句之后

#sql学习日常#GROUP BY 子句必须出现在 WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。