一面技术面，二面直接HR面了，但是隔了快一周HR才通知，最后也去了太初* 因为简历上有写softmax，刚开始便直接手撕softmax，并在这个基础上做并行优化* 介绍简历上的项目后面便和面试官简单的聊了聊，面试官很nice的

我太菜了，C++需要恶补才行，面试完基本上就知道自己寄，面试官特别好给我说了很多，也让我充分认识到自己的不足如果是项目的话，会问你项目背景以及项目最终的实现结果等等如果是自己学习的项目的话，会问你对这个项目的学习心得最后问对C++对掌握程度实现vector

一面技术面，二面是HR面，主要说一下技术面吧，已经收到了offer，说的是三个月以上才有房补，最后还是没去了面试时长：30min面试内容：* 项目拷打* 说一下对SIMD的理解？以及常见CPU的SIMD指令集有哪些？认为SIMD是一种CPU的扩展吧，一次指令完成多个数据的操作常见的包括Intel的AVX指令集，arm的NEON指令集等* 循环展开为什么会对性能有提升？for循环消耗的减少更适合于指令级流水线并行* 不同相加顺序的Reduce会不会影响到Reduce的结果？会，不同顺序相加是会出现精度的丢失* IEEE754标准？单精度浮点数（32位），1位浮点位，8位指数位，23位尾数位* 有...

第一次面试吧，没什么经验，面完没有回复，G面试时长：1 h面试内容：* 项目拷打，面试官对softMax的reduce比较感兴趣（还是比较懂的）* softmax的reduce部分是如何实现的？* reduce时做指数运算时是否出现精度丢失问题？如何解决？如果有reduce项目一定会问的* 如果指数运算时出现了溢出，如何解决溢出的问题？溢出的解决办法，可以考虑先把最大值找出来，在算sum时候减去最大值，不确定可不可行，如果大家有更好的理解欢迎留言。* SIMD和SIMT的区别是什么？SIMD相较于SIMT的优势，为什么大家还会用SIMD？简单介绍下SIMD和SIMT吧，然后具体SIMD的优势我...