知识点 和上一题一样加上一行计数的列统计筛选条件后进行计数 最后表格筛选条件就是计数大于等于的行 代码 select g.id, g.user_id, g.product_name, g.status, g.client_id, g.date from ( select *, count(*) over(partition by user_id) as c from order_info where date > '2025-10-15' and status = 'completed' and product_name i...

知识点 还上题一样先筛选条件都一样的 分组按照user_id，之后用having进行筛选计数大于等于2的符合 代码 select user_id from order_info where date > '2025-10-15' and product_name in ('C++', 'Python', 'Java') and status = 'completed' group by user_id having count(*) >= 2 order by user_id

知识点 这题就是筛选条件满足就行 代码 select * from order_info where date > '2025-10-15' and product_name in ('C++','Java','Python') and status = 'completed' order by id

知识点 首先原表上加一列排名，因为要的是中位数只会有一个或者两个所以窗口函数排序使用row_number，题目要求是最大的是第一所以order by 使用降序排序。 再加上各岗位的中位数列，因为中位数有一个或两个所以需要两列。floor()向下取整，ceiling()向上取整 中位数就是排名在两个数直接的数 代码 select g1.id, g1.job, g1.score, g1.r as t_rank from ( select *, row_number() over(partition by job order by score desc) as r ...

知识点 首先按照岗位进行分组 然后进行计数，奇数如3除以2四舍五入就是2，3加1除以2也是2符合。偶数如4中位数就是2到3之间，按之前方法计算也符合 代码 select g.job, round(count(g.id)/2) as start, round((count(g.id)+1)/2) as end from grade g group by g.job order by g.job

知识点 使用窗口函数建立一个新表，题目要求的排名前2是分数排名所以使用dense_rank 内连接一下语言岗位表，name正序score降序排序 代码 select g1.id, name, score from ( select *, dense_rank() over(partition by language_id order by score desc) as r from grade ) as g1 join language as l on g1.language_id = l.id where g1.r <= 2 order by n...

知识点 建立一个新表加上一列各岗位平均值，使用窗口函数，筛选条件就是score大于平均分 代码 select id, job, score from( select *, avg(score) over(partition by job) as avs from grade) as g1 where score > avs order by id 补充 一开始的想法是id是唯一的，id in (select id from grade group by job having score>avg(score)) 但是这样结果不全因为这里avg是总的平均，没...

知识点 1.按照job进行分组，计算平均值avg，round取三位小数，最后按照avg降序排序 代码 select job, round(avg(score),3) as avg from grade group by job order by avg desc

知识点 本题login表没什么用直接使用passing_number和user 使用窗口函数先按照用户分组再按照日期进行排序求和就是通过题总数 题目最后输出的是每个人每天通过题目，一开始还以为是每个人最终通过多少题注意一下和那天的日期 代码 select name as u_n, date, sum(number) over(partition by user_id order by date) as ps_num from passing_number as pn join user as u on pn.user_id = u.id order by date, u_n

知识点 根据题目想要的表格的形状首先按照日期排列，知道每个日期有哪些新用户，然后第二天该用户登录信息没有也要出现null值因此该题使用左连接 第一步日期排列代码如下 select date from login group by date 该日期有哪些新用户代码如下，即使出现同一人当天多次登录的情况这样写也不会出现重复。日期没有新人后面就是null值 select user_id, min(date) as date from login group by user_id 然后再左连接login表，连接条件为用户id同时使用datediff(date1，date2) 返回...

知识点 建立窗口函数排序作为一个新表，然后按照日期进行分组。因为有可能同一人在一天内用不同设备多次登录的情况，所以排序使用row——number只会出现一个1 一开始想的是计数count，但是当天没有新用户会直接没有记录，所以使用case when然后使用sum进行计数 需要注意的小细节就是每一个表都需要有自己的名字 代码 select date, sum(case when r = 1 then 1 else 0 end) as new from( select user_id, date, row_number() over(partit...

知识点 四舍五入三位小数round(留存率,3) 判断新用户就是登陆日期最小，第二天留存就是最小登陆日期加1也存在记录 用where(用户id， 日期) in进行筛选，把原表按照用户id进行分组最小日期＋1存在的符合要求。除以总的用户数量就是留存率 date_add(date,interval expr type ) 函数向日期添加指定的时间间隔。type可以是day year hour等 代码 select round(count(distinct user_id)/(select count(distinct user_id) from login), 3) as p from lo...

知识点 主要思路就是先按照用户进行分组，日期最大为筛选条件 使用where(用户id， 日期) in新表进行筛选，新表进行分组选日期最大 使用窗口函数直接建立新表，按照用户分组把日期进行排序，排序=1就是所求 代码 1.where() in进行筛选 select u.name as u_n, c.name as c_n, l.date as date from login as l join user as u on l.user_id = u.id join client as c on l.client_id = c.id where(l.user_id, l.date) in( ...

知识点 先按照id进行分组，日期最大的就是最近登录 还可以使用窗口函数first_value，取首行记录值，因此窗口函数中使用id分区然后date降序排序第一行就是最近登录日期 代码 select user_id, max(l.date) as d from login as l group by user_id order by user_id select distinct user_id, first_value(date) over(partition by user_id order by date desc) as d from login