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tyyndalll
阿里云_基础设施事业部_性能优化工程师(实习员工)
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蚌埠坦克学院
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机器学习
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05-17 23:17
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阿里云_基础设施事业部_性能优化工程师(实习员工)
暑期实习-小米(已oc)
4.8 官网投递 深度学习框架工程师4.25 一面 转部门也是问项目,问项目中网络的结构和参数量,问大模型的相关知识,给了一个Llama模型,说说模型是怎么构成的,计算其参数量,问大模型的量化,问量化的前沿技术,问了int4量化是怎样进行的,量化流程以及量化方法详细问了onnx是干嘛的,我这边是怎么使用的,然后问了一个工作中的问题,就是不考虑转换为trt推理引擎,直接用onnx进行推断时,如果模型的权重需要在推断时进行更改,有什么方法可以做面试官说主要是模型结构这块的优化研究,需要做到一些前沿领域,是个研究团队,比如量化层面是一个很重要的模型结构优化方面,要集中做某一个小方向说是方向不对,转给...
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05-17 23:12
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阿里云_基础设施事业部_性能优化工程师(实习员工)
暑期实习-华为(已oc)
3.29 官网投递 ai软件开发4.17 笔试,一二题300分5.14 技术面+主管面技术面: 开局手撕,父子进程,然后去除一个节点,需要将所有子节点也连带去除谈到父子进程,问了进程和线程,这俩关系,通信方式,进程通信的底层实现逻辑项目介绍,用的模型架构,从哪些层面性能优化的,用的方法主管面:项目介绍,课题详细介绍,创新点在哪,遇到的困难,怎么解决的家在哪,对华为文化怎么看晚上hr直接打电话说通过了,问我接不接offer,部门计算产品线,因为base松山湖,我说再考虑-------5.17 应该要拒了,有鹅选鹅!
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05-17 23:07
阿里云_基础设施事业部_性能优化工程师(实习员工)
暑期实习-oppo
3.29 官网投递 机器学习算法工程师4.10 初筛过+测评4.17 复筛过,待面试5.11 上午 一面在公司,没找到会议室,迟到了10分钟,外面网还不好,中途掉线了, 耳机也出了问题,断连好几次了总之就是迟到了,上来就是手撕,两个链表节点相加,考虑进位创建新节点就行然后项目部分就是逐个项目解释,问一些优化手段吧问了一些简单八股啥的,有点搞忘了,下午两个电话面和一个视频面,上午的记得有点混了面的感觉还行,期待一下
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05-17 23:05
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阿里云_基础设施事业部_性能优化工程师(实习员工)
暑期实习-上海人工智能创新中心(二面挂)
4.15 boss投递4.17 一面问项目,详细描述cuda优化方法说一说智能指针的用法聊天,组里主要做芯片,去的话是做芯片上的软件,写一些micro kernel库,做硬件对接没有转正,甚至没有校招,都是社招的4.28 二面狂问简历内容,详细问了layernorm plugin在cuda里怎么写的,拷打比赛怎么做的,麻了最后问了一个矩阵连线问题,一笔能遍历所有点并且首尾相连------------5.17了都没消息,应该寄了
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05-17 23:17
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阿里云_基础设施事业部_性能优化工程师(实习员工)
暑期实习-猿辅导(二面挂)
4.15 boss投递 推理引擎研发实习生4.19 一面项目介绍,问blockreduce怎么实现的,代码敲出来,问中间的wrapreduce怎么实现的,代码敲出来又是敲代码:多个有序链表合为一个有序链表说是方向很契合,但代码能力要加强4.26 二面详细问项目,问量化流程,问polygraphy是怎么看精度的手撕,有细节没干出来,很烦用C++语法,编写一个循环数组的类,其中需要包含以下几个要求:声明整型数组,其长度由实例化时传入的参数进行决定。提供push和pop操作,当数组满时,可以从头开始写入数据(即覆盖旧数据);pop操作需要从头开始读取数据,当数组为空时,返回错误提示。提供 ...
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05-17 23:18
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阿里云_基础设施事业部_性能优化工程师(实习员工)
日常实习-阿里云
4.19 boss投递 ai异构计算和性能优化工程师4.22 一面就是问项目,详细介绍,另外问nsight system怎么用,怎么分析性能瓶颈,了不了解各类芯片架构之类的还问打不打游戏之类的,说完后又问打什么游戏,当时就懵了4.25 hr意向 直接去了,阿里日常是外包啊,但有实习总比没有好(没转正)部门是基础设施,做异构计算,base深圳---------顺便说说实习生活吧地点就是阿里中心时间930-1830,但晚上一般都会干到1930吧,最晚不超过2030日常的话是外包(绿牌牌),没有正式员工的一些福利,但一起吃饭一起办公,健身房啥的都是免费用,有问题可以随时找主管或者师兄师...
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不给转正的实习,你还去吗
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05-17 23:18
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阿里云_基础设施事业部_性能优化工程师(实习员工)
暑期实习-腾讯(已oc)
4.24 官网投递 机器学习算法大类云架构(TEG)后台开发 5.8 晚上 一面问的全是项目,面试官对推理好像研究不深,问我为什么这么关注性能。写一个题,如何不用库函数写一个transpose,我这用几个for循环直接写了......感觉写的很怪,面试官说能懂就行5.11 下午 二面问项目,挨个介绍,问transformer架构,以及优化方法,问训练时显存过大怎么办(为什么,什么原因以及解决方法),问topK问题,问了不了解视频格式的种类,问图像的一些处理任务吧(不太清楚)晚上直接进hr面了,离谱,到时候再看吧5.14 hr面 项目简单介绍,介绍部门,问聊不了解工作内容(之前面试官提过),家在...
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05-17 23:19
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阿里云_基础设施事业部_性能优化工程师(实习员工)
暑期实习-蔚来
4.21 官网投递 机器学习系统工程师蔚来这边不区分暑期和日常,说是只要有hc都可以转正5.8 上午 一面问项目,向量化的作用,transformer的性能瓶颈,cuda的优化方式,softmax的优化手段,矩阵乘的优化手段,这些优化手段都是怎么做的,矩阵乘的分块计算怎么做的,如果将矩阵乘和softmax放在一个kernel中怎么计算(看flash-attetion)八股(我的天,终于问八股了,虽然答得一般,之前面的压根没怎么问过):c11的新特性有哪些,详细说说,new和malloc的区别,在Linux中malloc是怎么分配内存的(说是什么双向链表,具体看cssapp)说是还有3、4个实习...
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05-17 23:19
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阿里云_基础设施事业部_性能优化工程师(实习员工)
暑期实习-快手(二面挂)
3.29 官网投递 引擎研发工程师4.15 一面 项目拷打:算子向量化处理的作用,量化方法,wrap_shuffle优化,BlockReduce是怎样进行的,共享内存的使用,推理加速比赛结果以及对于结果有没有优化方法八股:stl中vector的底层原理,有用过哪些stl,c+中代码到运行的过程,包括内存的分配手撕:leetcode4 寻找两个正序数组的中位数:给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。4.26 二面二面面试官很nice,问题非常明确简洁主要...
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05-17 23:16
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阿里云_基础设施事业部_性能优化工程师(实习员工)
C++菜鸡的暑期实习总结(待补充)
学历:双9硕无论文,实验室项目一坨leetcode:200+,代码随想录+hot100方向:模型推理加速优化、cuda高性能投递+面试+oc: 投递48,约面16(一共面了21次),oc5投递岗位(给大伙参考一下):机器学习引擎工程师,模型优化算法工程师,引擎研发工程师,机器学习算法工程师,ai软件开发,高性能计算工程师,深度学习框架工程师,cuda优化,模型部署,AI编译,推理引擎研发,基础架构工程师,高性能异构计算工程师TimeLine:(完全没理我以及没动静的就不提了)3.29 美团 4.6 笔试 A前四题4.15 没hc了,接受调剂,搞着玩3.29 地平线 4.5 简历挂3.29 快手...
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