求次日留存，同一时间段相关的问题都要注意看in_time & Out_time 的关系，都可以参考union all 将开始和停止独立出来做相互隔离的事件解题思路：因为登录登出跨天算两天登陆，则可以把时间看作相互独立事件。首先unionall 求独立的时间拉链表。其次求出每个uid的first——login date。最后join 合并成新表即 uid，操作时间，首次登陆天，是否为次日（1是/0否）。之后总结进行按天，用户分类统计是否有次日留存情况。总会进行按天汇总和求平均留存率 WITH dt_log AS ( SELECT uid, in_time AS dt FROM t...

WITH schedule_user AS ( SELECT uid, artical_id, in_time as tt, 1 AS UV FROM tb_user_log UNION ALL SELECT uid, artical_id, out_time as tt, -1 AS UV FROM tb_user_log ), t2 as ( select artical_id, tt,sum(UV) over (partition by artical_id order by tt,UV desc) as max_uv from s...

with LastDate as ( select Max(end_time) as Last_time from tb_user_video_log ), vLog as ( select t1.video_id, avg( case when timestampdiff (second, t1.start_time,t1.end_time) >= t2.duration then 1 ...

WITH iinfo AS ( SELECT video_id, DATE_FORMAT (end_time, '%Y-%m-%d') AS dt, SUM(if_like) AS if_like, SUM(if_retweet) AS if_retweet FROM tb_user_video_log GROUP BY video_id, DATE_FORMAT (end...

WITH t1 AS ( SELECT video_id, date_format(start_time,'%Y-%m') end_month, YEAR (end_time) AS year_time, CASE WHEN if_follow = 1 THEN 1 WHEN if_follow = 2 THEN -1 else 0 END as if_fo...