我本人是团队负责人，相当于简历直接到负责人手里，欢迎大家投递。内推码：P391G9商业化-数据科学家【2025届】工作职责1、基于全站数据，使用LLM，prompt engineering，机器学习，数据挖掘等方法，实现对B站内容和实体的全域理解，标签挖掘。2、负责B站商业化数据产品中算法模块的设计和开发，包括内容趋势挖掘，达人UP主推荐，弹幕评论文本挖掘，带货选品等相关模块。3、负责B站营销科学方向的研究，与运营和技术紧密合作，能根据业务需求独立完成较为深入的专项数据挖掘分析。通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及算法模型建设，迅速定位并解决内部问题；4、与广告产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据科学策略与模型的落地与持续优化。5、参与商业化实验系统开发、升级，探索科学实验方法，提高实验效率。并在准实验和观察性数据研究中应用因果推断建模能力，调研相关方法并实施。任职要求1、计算机、统计、应用数学、运筹学或者类似专业的教育背景；2、掌握机器学习领域基础知识，在以下领域有研究或实践：机器学习、深度学习、自然语言处理、图像处理、知识图谱、数据挖掘等；3、了解大模型（LLM）领域的知识，包括SFT，PEFT，prompt engineering等的原理和实践；4、有一定工程能力，熟悉包括java/c++/shell等。熟练使用至少一种数据分析/挖掘语言，如Python/R等。有数据分析、开发、算法背景优先；5、熟悉广告投放机制，有相关经验，有数字营销、归因系统、客户LTV、广告平台经验者优先；6、有漏斗分析和指标拆解的相关经验，可实现数据可视化；对实验设计和因果推理有深入的了解，有较强的分析和因果推理思维；7、具有良好的学习、理解和逻辑思维能力，能够主动耐心与需求方沟通。善于总结提炼，沉淀方法论。