我是base西安北京的计算机视觉，请问有没有哪个大佬计算机视觉意向了啊已经从8.17号等到现在了

硕士研究cv 可能和数据挖掘不是那么匹配~ 大华一面（1h）： 1、增量学习的科研项目（问了具体的细节 以及为什么） 2、语义分割的发展 3、UNet中的跳跃连接的作用 4、残差网络的shortcut连接的作用，数学方面证明残差网络可以避免梯度消失，并且问了一个关于残差网络的改进问题（面试官看最新的论文看到的，我没有理解他所说的问题） 5、宫颈肿瘤分割和pcr预测的项目（细节也问的很详细） 6、预测使用的指标 7、在实际情况中，如果用户在乎准确率这个指标，别的指标可以牺牲一点你应该怎么做？（我回答了阈值的设置、数据扩充让所有指标都提高一点、训练时...

面试形式：群面 三四个面试官VS三个四面试者。除了技术栈以外，其他都是提问之后大家挨个回答补充。 (1)自我介绍 (2)开放题： 100个数据表示温度，工作人员在填写的时候有些输入错误了，怎么找出错误的 (3)mysql： 当前查询较慢，怎么优化 (4)针对自己熟悉的语言提问(python)： python中return和yeild有什么区别 python中协程是什么，怎么实现 (5)计算机基础： 计算机中浮点数是怎么存储的 (6)计算机网络： ...

请问大家现在都是什么状态呀，我是8.17 hr面完就一直是hr面已完成....等待的好焦虑

地平线1面(1h)： (1) 项目细节（问的很细） (2) 语义分割SOTA (3) TopK：除了代码实现外，还问了许多问题 使用改进快排时间复杂度，为什么？ 最坏的情况下时间复杂度？ 如果想要最后前TopK的元素是有序的怎么办？ 使用最小堆来实现的话时间复杂度？ 地平线2面(1.5h)： (1)项目细节（面试官好像在工作，听的不是很认真） (2)手撕：开平方(误差1e-3) 需要随机产生1000个均匀分布的随机数(其中要...

base 西安 一面(30min): 第一个面试官: (1) 英文自我介绍 英文说我的家乡和陕西的不同 (2) 介绍一个自己的项目 问了下模型的数据量 (3) 介绍一下模型训练的流程 (4) 完成括号匹配需要使用什么数据结构，讲一下怎么实现 (5) 主要使用的语言：python 了解c++吗：本科用过，但现在不熟 ×(6) 指针和引用有什么区别：我知道指针是啥...但是引用想成了python里的引用 emmmmm (7) c++中开辟空间用什么 释放空间用什么 (8) 了解哪些排序算法。说一下快排的思想 (9) 平时...

一面(6.11) 二面（6.14） 三面(7.15) 四面（主管面）(7.23) 更新：8.15流程结束 加上HR面一共面了五轮，最后挂了...行吧~~好叭~~无语~~

Base 西安 文件(月) 格式(O)查看(M)帮助(H)帮助(H) 一面(7.21): 1,介绍项 间的非常详细,把写到的项...

一面（30min）： 问论文（主要是背景 方法 结果，中兴比较在乎你的逻辑和思考创新能力，比如你为什么这么做，别人没有这么做吗？你是怎么想到的？） 二面（综合面 25min）： 主要是一些hr问题。 中兴不会撕题哦！

一面（1h）： (1)问比赛/论文 面试官问的比较广，能考察到知识的广度，比如我突然被Q到了解自监督相关方法不，还有问到三维分割除了用三维卷积做还能怎么实现？ (2)基础知识 过拟合问题怎么解决 (3)手撕： 岛屿问题的变形，要求输出所有连通的点的集合，返回一个嵌套list 二面（1h）： 1、项目：由于是交叉面，项目问的没有上次那么深，拓展也不是很多。 2、面经： (1)介绍一下UNet (2)上采样有几种方式 (3)BN层作用 ...