投的是数据分析岗,面试官说他们做数据分析必须要掌握机器学习。 1.每种算法的一个适用场景 2.时间序列预测有哪些算法,为什么就选了LSTM 3.机器学习和深度学习,神经网络的适用场景 4.芝麻信用分是怎么得到的,需要什么数据,怎么对数据进行处理,采用什么算法。为什么这个算法适合做信用分。 5.项目中数据维度多大,数据量等 6.决策树,朴素贝叶斯,随机森林等有什么区别 7.xgboost,adboost区别 我太菜了 😔😔😔😔