#注释：client_id无用 select /*此句报语法错误count(case when count(date)>=2 then 1 end)/count(distinct user_id) 1.case when count(date)>=2 then 1 end -------没问题 2.count(distinct user_id) -------没问题 3.count(case when count(date)>=2 then 1 end)-------报错 程序异常退出, 请检查代码"是否有数组越界等异常"或者"是否有语法错误...

#每个用户最近一天登录的日子，也就是要对每个用户分组后，用max查询其最大日期，这个无所谓 select u.name as u_n ,c.name as c_n ,l.date as date from login l left join user u on l.user_id=u.id left join client c on l.client_id=c.id where (u.name,l.date) in ( select u.name ,max(date) from login l left join user u on l.user_id=u.id group by u.na...

select t1.date as date ,round(count(case when t1.type='no_completed' then 1 end)/count(t1.type),3) as p from( select e.type, e.date from email e left join user u1 on e.send_id=u1.id left join user u2 on e.receive_id=u2.id where u1.is_blacklist=0 and u2.is_blacklist=0 ) as t1 group by t1.date order b...

select first_name as first from employees where first_name in (select t1.first_name from (select * ,row_number()over() as r1 from employees order by first_name asc ) as t1 where mod(r1,2)=1 ) 不打乱原排列顺序=直接从原列取数

select t1.emp_no ,t1.salary ,sum(t1.salary)over(order by t1.emp_no) as running_total from ( select emp_no ,salary from salaries where to_date='9999-01-01' ) as t1

select e.emp_no ,e.first_name ,e.last_name ,b.btype ,s.salary ,case when b.btype=1 Then s.salary*0.1 when b.btype=2 Then s.salary*0.2 ELSE s.salary * 0.3 END as bonus from emp_bonus b left join salaries s on b.emp_no=s.emp_no left join employees e on e.emp_no=b.emp_no where s.to_date='9999-01-0...

select t1.dept_no ,t1.emp_no ,t3.salary from dept_emp t1 left join dept_manager t2 on t1.emp_no =t2.emp_no left join salaries t3 on t1.emp_no = t3.emp_no where t2.dept_no is null 是不是没悟到考点？？？有点过于简单

#不用窗口函数进行排序，不等式自连接后笛卡尔积后通过count（去重）取排名，因为笛卡尔积后，排名越高，通过不等式的限制，其能连接到的值越少，count（去重）得到值越小=排名高 select s1.emp_no,s1.salary,count(distinct s2.salary) as t_tank from salaries s1 inner join salaries s2 on s1.salary <= s2.salary group by s1.emp_no, s1.salary order by t_tank asc, s1.emp_no asc

select distinct t1.a1 as name ,t1.cnt from (select s.name as a1 ,sub.subject_id as a2 ,count(sub.subject_id)over(partition by s.name) as cnt from submission sub left join subject s on sub.subject_id=s.id where sub.create_time = current_date order by cnt desc, a2 asc) as t1

#不管是内连接还是左右连接，只要存在重复值，一定是重复连接后返回到新表，也就是说左1，右2，肯定就是1X2 select distinct goods.id ,goods.name ,goods.weight ,a1.t1 as total from goods left join ( select * ,sum(count)over(partition by goods_id) as t1 from trans ) as a1 on goods.id = a1.goods_id where a1.t1>=20 and weight<50 order by goods.id

#非累加，普通加和 select t2.name, t2.B from (select * ,rank()over(order by t1.B desc) as ra1 from (select user_id ,sum(grade_num) as B from grade_info group by user_id) as t1 left join user on t1.user_id= user.id) as t2 where t2.ra1=1

#非累加，普通加和 select user.name, t1.B from (select user_id ,sum(grade_num) as B from grade_info group by user_id) as t1 left join user on t1.user_id= user.id order by t1.B desc limit 0,1

select grade ,sum(number)over(order by grade) as t_rank from class_grade ok 这题的考点是累加问题涉及的知识点是聚合函数应用于窗口函数的注意事项：其中窗口函数又分为专用窗口函数和聚合函数。专用窗口函数包括 row_number(), rank() dense_rank() 等，比较常用，这里不做过多介绍。而聚合函数 max(), min(), sum(), count() 等在作为窗口函数使用的时候，需要注意以下事项：（1）聚合函数需要指定聚合的列名；（2）当聚合函数只用了 partition by，没使用 order...

select t1.job as job ,t1.mon as mon ,sum(t1.num) as cnt from ( select job ,DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') as mon ,num from resume_info where date between '2025-01-01' and '2025-12-31' ) as t1 group by t1.job,t1.mon order by mon desc, cnt desc