# 两种方式，核心都是做一个包含用户名的新表 select device_id,SUBSTRING_INDEX(blog_url,"/",-1) as user_name from user_submit # select # -- 替换法 replace(string, '被替换部分','替换后的结果') # -- device_id, replace(blog_url,'http:/url/','') as user_name # -- 截取法 substr(string, start_point, length*可选参数*) # -- device_id, su...

# 两种方式，核心都是做一个包含性别的新表 # select case when profile like '%,male' then 'male' when profile like '%,female' then 'female' end gender, count(*) as number # from user_submit # group by gender select SUBSTRING_INDEX(profile,",",-1) as gender, count(*) as number from user_submit group by gender

SELECT COUNT(q2.device_id) / COUNT(q1.device_id) as avg_ret #左边的是可能有第二天没答的，右边的是两天都答的 FROM (SELECT DISTINCT device_id, date FROM question_practice_detail)as q1 LEFT JOIN (SELECT DISTINCT device_id, date FROM question_practice_detail) AS q2 ON q1.device_id = q2.device_id AND q2.dat...

select case when age <25 or age is null then '25岁以下' when age >= 25 then '25岁及以上' end as age_cut,count(*) as number from user_profile group by age_cut # 1：只要有聚合函数 sum()，count()，max()，avg() 等函数就需要用到 group by , 否则就会报上面的错误. # 2：group by id (id 是主键) 的时候, select 什么都没有问题, 包括有聚合函数.类似select count（*）...

select university,qd.difficult_level,round(count(*)/count(distinct u.device_id),4) from user_profile as u inner join question_practice_detail as qp inner join question_detail as qd on u.device_id = qp.device_id and qp.question_id = qd.question_id group by u.university,qd.difficult_level # 分组后只能对组内数...

select u.university,round(count(u.device_id)/count(distinct u.device_id),4) from user_profile as u inner join question_practice_detail as q on u.device_id = q.device_id group by university order by university asc 这里只能用内连接，而不能用左连接，左连接会显示学校中没有答过题的学生。只有同时是学生，又同时答过题的才进行显示，应当用内连接