文章目录 一、matplotlib的介绍 二、图表的构成 三、线性图形的绘制 1.绘制的基本过程 2.使用交互式显示方式 3.设置LateX符号 4.点、线样式设置 四、绘制其它图形 1.柱状图的绘制 2.饼图 3.散布图 五、绘制子图表 一、matp...

数据挖掘中的图形可视化Seaborn最全合集快速查询 文章目录 数据挖掘中的图形可视化Seaborn最全合集快速查询 内容概览 一、Seaborn的介绍 seaborn与Matplotlib进行比较 Matplotlib的不足 Seaborn的优势 Seaborn的图表种类 二、Seaborn的内置数据集 获取数据集的名字 tips数据集特征说明： ...

解决将%matplotlib inline修改为%matplotlib notebook转变为动态图片失败没有反应，使用交互式显示方式失败出不来怎么办 代码如下 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.style as style import warnings #忽略警告提示信息 warnings.filterwarnings('ignore') #设置图片嵌入在jupyter中，在其它的编译工具中不起作用 %matplotlib notebook #设置背景风格 style.use...

文章目录 数据挖掘numpy中需要学习的线性代数知识 x.dot np.dot @符 numpy.linalg 常用的numpy.linalg函数 数据挖掘numpy中需要学习的线性代数知识 线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、⾏列式以及其他⽅阵数学 等）是任何数组库的重要组成部分。不像某些语⾔（如 MATLAB），通过*对两个⼆维数组相乘得到的是⼀个元素级的 积，⽽不是⼀个矩阵点积。因此， NumPy提供了⼀个⽤于矩阵 乘法的dot函数（既是⼀个数组⽅法也是numpy...

文章目录 一、绘制股票的数据 1.数据查看 2.绘制OHLC线图 OHLC是什么 普通的OHLC图 通过K线图绘制OHLC图 一、绘制股票的数据 1.数据查看 import pandas as pd pd.read_excel('/data/茅台股份.xlsx).head() 茅台股份数据从各大财经网上均可下载 2.绘制OHLC线图 OHLC是什么 O:代表开盘汇率Open H:代表最高汇率High L: 代表最低汇率Low C: 代...

文章目录 3D图形的绘制 介绍 3D散布图 3D曲面图 3D图形的绘制 介绍 2D图形需要两个轴：x轴和y轴 3D图形需要x，y，z三个轴 plt和sns画不出来3D图形，没有这个功能 需要使用的是 mpl_toolkits.mplot3d.axes3d.Axes3D(fig) 有画布中的尺寸参数既可 3D散布图 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D ...

文章目录 `问题`： `原因和解决办法`： `附图`： 问题： iris = sns.load_dataset(‘iris’)出来 EmptyDataError: No columns to parse from file报错 原因和解决办法： 是因为你之前下载这个数据集的时候，中断了，已经产生了一个iris.csv的空文件在home家目录下面，你只需要去home家目录下面删除这个空文件既可，然后重新下载，重新下载的`方法有两个 1.sns.load_dataset(‘iris’)再执行一遍，时间较长 2.去seaborn-data网站https://...

axis:即轴 axes:灵活的subplot，可以翻译成轴域，subplot即特殊的axes. subplot fig = plt.figure ax1 = fig.add_subplot(211) ax2 = fig.add_subplot(212) plt.show() axes fig = plt.figure() ax3 = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8]) ax4 = fig.add_axes([0.72,0.72,0.16,0.16]) plt.show()

文章目录 数据挖掘案例：利用Python获取新冠状病毒肺炎的疫情数据并进行可视化分析 一、疫情数据报告网站地址 1.1 pyecharts介绍 1.2 要用到的库 1.3 爬取数据 1.3.1 方法1 1.3.2 方法2（采用） 1.地址 2.自己来获取试试看 二、爬取的数据初查看 三、爬取数据的处理 3.1 只要data的数据 3.2 再...

文章目录 机器学习的介绍 ⼀、机器学习架构 （1）训练阶段（Training） （2）预测阶段（Predict） ⼆、机器学习的分类 （1）有监督学习 （2）⽆监督学习 （3）机器学习算法类别概括图表 三、机器学习的四个阶段 （1）数据准备阶段 （2）训练评估阶段 （3）测试阶段 （4）预测阶段 机器学习的介绍...

文章目录 K-最近邻算法 1.算法介绍 2.算法公式 （1）分类 （2）回归（不好，可以不看） （3）L1和L2范数距离 L1范数距离(曼哈顿距离): L2范数距离(欧几里得距离): 闵可夫斯基（knn中使用） 3.K值选择 举例 K-最近邻算法 1.算法介绍 属于有监督学习，知道可能的结果。属于多分类算法...