文章目录 11.2. zepto zeptojs 11.2. zepto zeptojs Zepto是一个轻量级的针对现代高级浏览器的JavaScript库， 它与jquery有着类似的api。 如果你会用jquery，那么你也会用zepto。Zepto的一些可选功能是专门针对移动端浏览器的；它的最初目标是在移动端提供一个精简的类似jquery的js库。 zepto官网：http://zeptojs.com/ zepto中文api：http://www.css88.com/doc/zeptojs_api/ zepto包含很多模块...

文章目录 11.3. swiper swiper swiper使用方法： swiper使用参数： swiper制作实例： 11.3. swiper swiper swiper.js是一款成熟稳定的应用于PC端和移动端的滑动效果插件，一般用来触屏焦点图、触屏整屏滚动等效果。 swiper分为2.x版本和3.x版本，2.x版本支持低版本浏览器(IE7)，3.x放弃支持低版本浏览器，适合应用在移动端。 2.x版本中文网址：http://2.swiper.com.c...

11.4. bootstrap 文章目录 11.4. bootstrap bootstrap bootstrap 容器 bootstrap响应式查询区间： bootstrap 栅格系统 列偏移 bootstrap 按钮 bootstrap 表单 bootstrap 图片 bootstrap 字体图标 bootstrap 导航条 路径导航 ...

12. 正则表达式 文章目录 12. 正则表达式 正则表达式 正则表达式 1、什么是正则表达式： 能让计算机读懂的字符串匹配规则。 2、正则表达式的写法： var re=new RegExp(‘规则’, ‘可选参数’); var re=/规则/参数; 3、规则中的字符 1）普通字符匹配： 如：/a/ 匹配字符 ‘a’，/a,b/ 匹配字符 ‘a,b’ 2）转义字符匹配： \d 匹配一个数字，即0-9 \D 匹配一个非数字，即除了0-9 \w 匹配一个单词字符（字母、数字、下划线） \W 匹配任何非单词字符。等价...

文章目录 13. 前端优化 前端性能优化 一、代码部署： 二、编码 html： css： javascript： 13. 前端优化 前端性能优化 从用户访问资源到资源完整的展现在用户面前的过程中，通过技术手段和优化策略，缩短每个步骤的处理时间从而提升整个资源的访问和呈现速度。网站的性能直接会影响到用户的数量，所有前端性能优化很重要。 前端性能优化分为如下几个方面： 一、代码...

文章目录 数据结构与算法（Python） Why？ 数据结构与算法（Python） Python数据结构与算法 1. 引入概念 1.1. 第一次尝试 1.2. 算法的提出 1.3. 第二次尝试 1.4. 算法效率衡量 1.5. 算法分析 1.6. 常见时间复杂度 1.7. Python内置类型性能分析 1.8. 数据结构 2. 顺序表 2.1. 顺序表的形式 2.2. 顺序表的结构与实现 2.3. 顺序表的操作 2.4. Python中的顺序表 3. 链表 3.1. 单向链表 3.2. 单项循环链表 3.3. 双向链表 4. 栈 4....

文章目录 1. 引入概念 引入 1. 引入概念 引入 先来看一道题: 如果 a+b+c=1000，且 a2+b2=c^2（a,b,c 为自然数），如何求出所有a、b、c可能的组合?

文章目录 1.1. 第一次尝试 第一次尝试 1.1. 第一次尝试 第一次尝试 import time start_time = time.time() # 注意是三重循环 for a in range(0, 1001): for b in range(0, 1001): for c in range(0, 1001): if a**2 + b**2 == c**2 and a+b+c == 1000: print("a, b, c: %d, %d, %d"...

文章目录 1.2. 算法的提出 算法的提出 算法的概念 算法的五大特性 1.2. 算法的提出 算法的提出 算法的概念 算法是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或数据的存储地址读取数据，把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想。 对于算法而言，实现的语言并不重要，重要的是思想。 算法可以有不同的语言描述实现版本（如C描述、C++描述、Python描述等），我们现在是...

文章目录 1.3. 第二次尝试 第二次尝试 1.3. 第二次尝试 第二次尝试 import time start_time = time.time() # 注意是两重循环 for a in range(0, 1001): for b in range(0, 1001-a): c = 1000 - a - b if a**2 + b**2 == c**2: print("a, b, c: %d, %d, %d" % (a, b, c)) end_time = time.t...

文章目录 1.4. 算法效率衡量 算法效率衡量 执行时间反应算法效率 单靠时间值绝对可信吗？ 时间复杂度与“大O记法” 如何理解“大O记法” 最坏时间复杂度 时间复杂度的几条基本计算规则 1.4. 算法效率衡量 算法效率衡量 执行时间反应算法效率 对于同一问题，我们给出了两种解决算法，在两种算法的实现中，我们对程序执行的时间进行了测算，发现两段程序执行的时间相差悬殊（214.583347秒相比于0.182897秒），由此我们可以得出结论：实现算法程序的执行时间可以反应出算法的效率，即算...

文章目录 1.5. 算法分析 算法分析 1.5. 算法分析 算法分析 第一次尝试的算法核心部分 for a in range(0, 1001): for b in range(0, 1001): for c in range(0, 1001): if a**2 + b**2 == c**2 and a+b+c == 1000: print("a, b, c: %d, %d, %d" % (a, b, c)) 时间复杂度： T(n) = O(nnn...

文章目录 1.6. 常见时间复杂度 常见时间复杂度 常见时间复杂度之间的关系 1.6. 常见时间复杂度 常见时间复杂度 执行次数函数举例 阶 非正式术语 12 O(1) 常数阶 2n+3 O(n) 线性阶 3n2+2n+1 O(n2) 平方阶 5log2n+20 O(logn) 对数阶 2n+3nlog2n+19 O(nlogn) nlogn...

文章目录 1.7. Python内置类型性能分析 Python内置类型性能分析 timeit模块 class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=) timeit.Timer.timeit(number=1000000) list的操作测试 list内置操作的时间复杂度 dict内置操作的时间复杂度 1.7. Python内置类型性能分析 ...