供参考: SELECT product_id,round(sum(if(cnt>=2,1,0))/count(*),3)repurchase_rate FROM     (SELECT product_id,uid,count(*)cnt     FROM         (SELECT *         &nbsp...

这个题目有点不是很严谨的感觉~ 参考题解 WITH tb_info AS (SELECT order_id,product_id,price,cnt,in_price FROM (SELECT order_id,uid FROM tb_order_overall WHERE date_format(event_time,'%Y%m')>='202110')tb_order_overall     INNER JOIN tb_ord...

参考代码 SELECT product_id,     if(count(*)=0,0,round(sum(if_click)/count(*),3))ctr,     if(sum(if_click)=0,0,round(sum(if_cart)/sum(if_click),3))cart_rate,     if(sum(if_cart)=0,0,round(sum(if_payment)/sum(if_cart),3))payment_rate,     if(sum(if_payment)=0,0,ro...

题目解析 这个题目很短，看似简单，实则蕴藏多个关键信息，很容易遗漏~ 近一个月发布的视频； 计算各个视频的热度； 找出热度TOP3的。 其中热度计算应该是难点，算法稍微有一点点复杂；top3是个容易忽略的点，我就是忘了加limit，测试通过，第一次提交没过。 参考代码 WITH recent_vedio_info AS (SELECT video_id,duration FROM tb_video_info WHERE release_time >(SELECT subdate(max(end_ti...

此题虽然简单，但也需要仔细审题~ 参考代码 SELECT month,sum(total_amount)GMV FROM (SELECT date_format(event_time,'%Y-%m')month,total_amount      FROM tb_order_overall      WHERE status<2 AND year(event_time)=2021)tb_order GR...

解法详析 题目：计算每个用户2021年7月以来每月获得的金币数（该活动到10月底结束，11月1日开始的签到不再获得金币），结果按月份、ID升序排序。 第一步，提取&加工数据，获得符合计算条件的数据 提取数据的条件3个——签到：sign_in=1 & 只有artical_id为0时sign_in值才有效：artical_id=0 & 活动期内：in_time between '2021-07-07 00:00：00' and '2021-11-01 00:00:00' 计算所需的字段3个——uid,in...

这题比较简单，话不多说，上代码！优雅~ <参考代码> SELECT      dt,count(distinct uid)dau,round(sum(if(dt=min_date,1,0))/count(distinct uid),2)uv_new_ratio FROM     (SELECT uid,date(in_time) dt FROM tb_user_log     ...

别说话，上代码！ <参考代码> import pandas as pd iris = pd.read_csv('iris.csv', sep=',') #类型为lris-versicolor的最大长度 versicolor=iris['type']=='Iris-versicolor' versicolor_max=iris[versicolor]['SepalLen'].max() #类型为lris-setosa的最大长度 setosa=iris['type']=='Iris-setosa' setos...

入门题，比较简单，主要就是熟悉函数/方法就好了。 <代码参考> import pandas as pd iris = pd.read_csv('iris.csv',sep=',') # code here print(iris.head(5)) # code here print(iris.shape) # code here print(iris.dtypes.isnull()) <执行结果>