在当今数字时代，计算机科技的快速发展为创造性领域带来了前所未有的机遇和挑战。其中一项备受瞩目的成果是计算机生成艺术的崛起，它以独特的方式重新定义了艺术创作的边界。这一数字化奇迹将算法、数据和创造性思维相融合，推动着艺术家们超越传统媒介，勇闯新的艺术领域。1. 创意编码的奇妙交汇计算机生成艺术的核心在于创意编码，即通过算法和编程语言将艺术家的创意转化为数字形式。这种奇妙的交汇让艺术家能够借助计算机的强大计算能力和复杂算法，创造出以前无法想象的视觉、音频和互动艺术品。2. 深度学习的涌现深度学习技术在计算机生成艺术的发展中扮演了关键角色。通过神经网络的层层学习，计算机可以理解、模仿和再创造艺术家的...

要实现一个哈希表（Hash Map）而不使用编程语言提供的内置 Map 数据结构，您可以自己构建一个简单的哈希表。哈希表的核心思想是将键（key）映射到对应的值（value），以实现快速的查找和插入操作。以下是一个基本的哈希表实现示例，使用 Python 语言来说明： pythonCopy codeclass HashMap: def __init__(self, size): self.size = size self.table = [None] * size def hash(self, key): # 简单的哈希函数，将...

内存开辟和释放是计算机程序中非常重要的操作，用于管理计算机内存的使用。内存分配通常涉及以下几个方面的概念：内存开辟方式：内存开辟是为了存储数据或对象而从计算机内存中分配一段连续的空间。常见的内存开辟方式包括：栈内存分配：用于存储函数的局部变量和函数调用的上下文信息。栈内存的分配和释放是由编译器和程序自动管理的，通常是先进后出（Last In, First Out，LIFO）的方式。堆内存分配：用于动态分配和管理程序运行时需要的内存。堆内存的分配和释放需要显式地由程序员管理，通常使用malloc、free（在C语言中）或new、delete（在C++中）等函数来进行操作。内存释放：为了防止内存泄...

冒泡排序（Bubble Sort）选择排序（Selection Sort）插入排序（Insertion Sort）快速排序（Quick Sort）归并排序（Merge Sort）堆排序（Heap Sort）计数排序（Counting Sort）桶排序（Bucket Sort）基数排序（Radix Sort）其中，快速排序（Quick Sort）是一种非常高效的排序算法，具有以下特点：快速排序的思想：快速排序使用分治法的思想，将原始数组分成较小的子数组，然后分别对子数组进行排序。具体步骤如下：选择一个基准元素（通常是数组中的第一个元素）。将数组中的元素分为两部分，小于基准元素的元素放在左边，大于基准元素的元素放在右边。递归地对左右两部分子数组进行排序。这个算法之所以称为"快速"排序，是因为它在平均情况下的时间复杂度非常低，通常为O(n log n)。但在最坏情况下（例如，已经有序的数组作为输入），时间复杂度可能达到O(n^2)。尽管最坏情况的时间复杂度较高，但快速排序通常是实际应用中最快的排序算法之一。快速排序的性能在很大程度上取决于选取的基准元素，如果选择的基准元素能够有效地将数组分为近似相等大小的两部分，那么排序的效率会很高。需要注意的是，快速排序是一种不稳定的排序算法，这意味着相等元素的相对位置在排序后可能会改变。

问题怎么定位 Redis 缓存失效问题（缓存坏了）？答案解析什么是缓存失效简单来说就是由于各种原因导致的缓存不可用，而让原本应该打在redis的请求，直接打到了数据库上。为什么会产生缓存失效缓存失效对应的一般是以下这四个原因：缓存过期如果缓存不设计过期时间，那么就永久的占据一块内存，所以通常都会为缓存设计过期时间，一旦缓存过期，缓存数据则完全失效。缓存更新缓存的更新通常采用“淘汰策略”，一般更新完数据库之后，会直接把缓存淘汰掉，这样在下次用户请求中，如果没有在缓存中拿到信息就会去数据库读取，在向数据库读取成功之后，数据库则会反写到 redis。但是在这个过程中，有一个极短的时间是没有缓存数据的...

什么是RedisRedis是一款开源的缓存数据库，它具有以下特点：读写性能优异（基于内存、IO的多路复用+单进程）数据类型丰富（k-v, list,set,zset,hash等数据结构的存储）Redis支持数据的备份。数据自动过期发布订阅分布式基于这样的特点，在查询数据的时候，使用与不适用Redis的流程也是完全不一样的。首先我们先来看在不使用Redis进行查询操作的时候，后端的查询流程是：1.用户访问页面2.请求后端服务3.经过逻辑处理后，去数据库查询信息。在添加 Redis 之后，后端的查询流程是：用户访问页面。请求后端服务。经过逻辑处理后，先去缓存（Redis）中进行查询，如果查到，则直...

面试官可能会问：如何保证开发给到你的接口文档就是正确的。站在测试的角度如何去保证接口测试一个正确性？答案解析站在测试的角度，首先通过流程，在研发的概要设计评审环节，即可与产品、前端一起，针对后端的接口文档进行评审，在接口设计阶段就尽量保证研发设计的接口是合规、合理且满足需求的。在评审与测试过程中，可以主要从以下几个角度考虑接口文档的正确性：是否符合需求是否满足使用场景规范性文档相关的描述是否清晰准确相应状态码是否符合规范错误返回是否全面字段正确性是否遗漏：比如界面展示需要姓名，对应的接口有没有相关的姓名的字段是否冗余：接口是否给出无用的响应字段，比如此页面只需A、B、C三个字段，接口却返回了A...

考察点面试官想了解：是否对该场景进行过测试是否有问题的排查思路技术点涉及的技术点：软件测试问题分析思路性能测试回答页面特别卡顿的原因，这个题目对应的考察点比较广泛，有前端性能问题，也有对应后端接口性能问题。页面请求数量是否太多首先，考虑的就是是否当前页面对应的请求数太多，导致请求返回的数据比较慢。这时，需要从前后端分别进行分析，看下是当前页面对应的后端接口响应的时间慢，还是前端重复请求太多导致。如果是后端某些接口响应慢导致，则需要找到对应接口，反馈给后端研发进行优化。如果是前端有大量的重复请求，则需要反馈给前端研发，在前端页面进行适当的数据缓存，进而减少重复的请求。页面元素太复杂对应页面资源类...

我们面试软件测试岗位的时候，经常会被问到缺陷相关的问题。比如说面试官会问你们公司中缺陷的原因有哪些？如何归类的？其实这样的问题是为了考察大家对于缺陷相关概念是否清楚，是否知道在工作中如何分析和处理缺陷。回答思路对于这个问题，在回答的时候可以这样来说。在公司里，引起的缺陷的原因一般分为这几种代码错误：因为代码编写错误导致的缺陷。一般来说，如果没有其它类型的原因，默认为引起缺陷的原因为代码错误需求不清晰：在需求中没有具体定义、需求设计缺陷、或者需求理解存在二义性的场景下产生的 Bug。需求变更：产品需求移交后中途变更需求时产生的 Bug。这种场景一般时因为需求的变更开发与测试获取的需求信息不一致。新引入问题：开发改 Bug 时，产生新的 Bug配置问题：客户配置不正确，或者未导入正确配置产生的 Bug覆盖升级：因版本覆盖升级导致的 Bug性能问题：系统卡顿，响应慢等兼容问题：由于不同硬件设备和操作系统的区别产生的 Bug线上故障：线上版本的影响主流程的 Bug总结这些就是在公司中定义好的缺陷类型。测试在提交缺陷报告的时候，可以默认选择代码错误的类型。开发在修复 Bug 的时候，可以根据最终定位到的原因，修改缺陷类型。这样就可以在总结复盘的时候，根据缺陷类型的这个维度去分析不同类型的 Bug 数量分别是多少，从而对产品的质量进行评估，并且指定后续质量改进的策略。

题目考察点：算法难度： 中等题目：使用递归与非递归的方式实现二分查找题目解析非递归方式实现（Python） def search(ordered_array, item): """ ordered_array：有序数组 item：被查找的元素 """ left, right = 0, len(ordered_array) - 1 while left <= right: middle = (left + right) // 2 if item &lt...

常用命令克隆项目git clone 仓库名称拉取代码git pull切出新分支git checkout -b 分支名称切换分支git checkout 分支名称提交代码git add 被添加代码git commit -am "提交记录信息"git push解决冲突在push代码之前，先拉取主分支代码，并进行merge。如果产生冲，那么通过IDE 或者手动操作，解决冲突后再重新提交到自己分支。成功提交到个人分支后。再通过MR 合入主分支。

现在大部分系统前后端架构是分离的，接口作为前后端数据交互的，它的质量是必须要通过接口测试去保障的。而且系统越来越复杂，传统的靠前端测试已经大大降低了效率，而且现在都推崇测试左移，希望测试能更早的介入测试，那接口测试就是一种及早介入的方式。如果是只测试功能，是需要等前后端都完成才能进行测试。而如果是接口测试，只需要前后端定义好接口，那这时自动化就可以介入编写接口自动化测试代码。手工接口测试只需要后端代码完成就可以介入测试后端逻辑而不用等待前端工作完成。而且只依赖前端进行数据限制已经完全不能满足系统的安全要求，现在绕过前端直接对接口发起请求非常容易。在这种情况下就需要从接口层面进行验证。尤其是涉及...

Redis 的基本概念在没有添加 Redis 的时候，后端的查询流程是：用户访问页面。请求后端服务。经过逻辑处理后，去数据库查询信息。在添加 Redis 的之后，后端的查询流程是：用户访问页面。请求后端服务。经过逻辑处理后，先去缓存（Redis）中进行查询，如果查到，则直接返回。如果没有查到信息，则直接向数据库进行查询，查询到之后，数据库会讲数据信息同步到缓存（Redis）中，以便下次查询。什么是击穿当 Redis 某个热 key（比如首页广告）过期或者因为某些异常原因导致于无法从缓存中获取，导致大量的并发访问数据库而崩溃。举个例子，比如双十一活动中，大量用户同时会查询首页的某个广告服务，正常...