投的机器学习岗，挂了，然后被推荐算法部门的人捞了60min1、先介绍一下业务2、问简历项目3、深度学习常规八股，transformer结构；讲讲self-attention；transformer跟lstm比有什么优势(能并行，速度快)；讲讲逻辑回归，交叉熵和对数损失函数区别；L1L2正则化；数据不平衡怎么处理4、算法:最长回文子串反问：面评(让问hr，快手好像都不喜欢当面面评)，base地，业务(面试官说推荐算法也会用到attention相关的内容)我也不知道为啥我一个相关的项目都没但被推荐算法部门的人捞了，希望能过

3.28一面，3.29二面纯拷打项目40分钟，八股一点没问，无算法题项目挖的很深，很多都没答出来大家一定要把当时写的代码，论文，方法涉及到的论文再研究一遍，行业也调研一下鼠鼠应该是凉的透透的了

鼠鼠写个面经攒攒人品3.9笔试，3.28一面纯项目，没问八股，项目里面有个细节没答上来算法: 重排链表反问: 面评；模型这么多，该怎么学?(以工作导向学习)40分钟结束，面试官人很好，希望不是kpi面，许愿二面已收到二面通知