一、简介。 现代操作系统比如，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统。所谓多任务，指的就是操作系统可以同时运行多个任务。也就是在同一台电脑上，可以同时上网、听歌、使用Word，在过去单核的CPU上都已经可以支持多任务，实现的方式是操作系统让各个任务轮流交替执行。，比如任务1执行0.01秒，切换到任务2，任务2执行0.01秒，再切换到任务3，执行0.01秒，因为CPU执行速度非常块，我们感觉到所有任务都是并发处理。 到了多核CPU时代，由于任务数量还是远远多过CPU的核心数量，所以操作系统也会自动把多任务轮流调度到每个核心上执行。 何为“进程（Proc...

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一、对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where / group by / order by 涉及的列上建立索引。 1、索引失效情况。 SQL什么条件会使用索引？ 当字段上建有索引时，通常以下情况会使用索引： INDEX_COLUMN = ? INDEX_COLUMN > ? INDEX_COLUMN >= ? INDEX_COLUMN < ? INDEX_COLUMN <= ? INDEX_COLUMN between ? and ? INDEX_COLUMN in (?,?,...,?) INDEX_COLUMN like ?|...

一、客户端分担。 1、大量的复杂的运算放在客户端处理。    什么是复杂运算，一般我认为是一秒钟CPU只能做10万次以内的运算。如含小数的对数及指数运算、三角函数、3DES及BASE64数据加密算法等等。如果有大量这类函数运算，尽量放在客户端处理，一般CPU每秒中也只能处理1万-10万次这样的函数运算，放在数据库内不利于高并发处理。

优化： 一、表设计优化。 1、适当的反范式。范式化的更新操作通常比反范式化要快，范式化设计的缺点是通常需要关联。反范式的优点：避免关联，避免了随机I/O，能使用更有效的索引策略。 2、合适的索引。 3、大字段用垂直拆分。 4、大表用水平拆分。 5、抛弃外键。 6、合适的数据类型。 二、sql语句优化。 1、查询字段中只返回需要的字段。特别是大字段内容。 2、只返回需要的数据记录。本来只需要一条数据，结果你返回10万条数据。 3、使用索引高效查询。不要让索引失效。 4、 三、配置优化。 1、 2、 3、 四、查看执行计划。 1、 2、 3、 五、定位慢查...

方法

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