select style_id ,round(100*sum(item_num)/(sum(inventory)-sum(item_num)),2) 'pin_rate(%)' ,round(100*sum(item_price)/sum(inventory*tag_price),2) 'sell-through_rate(%)' from product_tb a join ( select item_id ,sum(sales_num) item_num ,sum(sales_price) item_price from sales_tb where...

SELECT user_grade, ROUND(COUNT(uid) / MAX(user_count), 2) ratio FROM ( SELECT uid, user_count, (CASE WHEN leave_day >= 30 THEN '流失用户' WHEN leave_day >= 7 THEN '沉睡用户' WHEN come_day < 7 THEN '新晋用户' ELSE '忠实用户' END) AS user_...

select t1.dt, round(count(t2.uid)/count(t1.uid),2) uv_rate from (select uid, min(date(in_time)) dt from tb_user_log group by uid) t1 left join (select uid,date(in_time) dt from tb_user_log union select uid,date(out_time) dt from tb_user_log) t2 on t1.uid = t2.uid and t1.dt = date_sub(t2.dt,INTERVAL ...

select artical_id, max(inst_view_cnt) max_uv from (select artical_id, sum(diff) over (partition by artical_id order by dt, diff desc) inst_view_cnt from (select artical_id, in_time dt, 1 diff from tb_user_log WHERE artical_id != 0 union all select artical_id, out_time dt, -1 diff from tb_user_log ...

select date(in_time) dt, round((sum(timestampdiff(second,in_time,out_time))/count(distinct uid)),1) avg_viiew_len_sec from tb_user_log where date_format(in_time,'%Y-%m') = '2021-11' and artical_id != 0 group by dt order by avg_viiew_len_sec 1、不用AVG，因为同一用户有多条观看记录，所以除以去重用户数。2、试试窗口函数，理解（因为用了AVG，自然想到窗口...