SELECT city,MAX(uv) AS max_wait_uv FROM ( SELECT city ,event_time ,COUNT(DISTINCT uid) AS uv FROM ( SELECT t1.uid ,t1.city ,t1.event_time AS st ,CASE WHEN t1.order_id=null THEN t1.end_time ...

SELECT tag ,CONCAT(ROUND(100*AVG(video_rate),2),'%') AS avg_play_progress FROM ( SELECT video_id ,min(tag) AS tag ,AVG(rate) AS video_rate FROM ( SELECT t1.video_id ,IF(timestampdiff(SECOND,start_time,end_time)/duration>1,1,times...

select tag,concat(round(avg(if(timestampdiff(second,start_time,end_time) /duration<=1,timestampdiff(second,start_time,end_time) /duration,1))*100,2),'%') avg_play_progres from tb_video_info ti join tb_user_video_log tu on ti.video_id=tu.video_id group by tag having left(avg_play_progres,4)>60....

select id exem_id ,max(duration) duration ,max(release_time) release_time from( select ei.exam_id id ,row_number()over(partition by ei.exam_id order by (submit_time-start_time)) rk1 ,row_number()over(partition by ei.exam_id order by (submit_time-start_time) desc) rk2 ,submit_time-start_time len ,dur...

import pandas as pd ar = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') print(ar.Achievement_value.groupby(ar.Graduate_year).max())

import pandas as pd from datetime import timedelta ar = pd.read_csv('nowcoder.csv',sep=',') #转换日期格式+去重 ar.date=pd.to_datetime(ar.date).dt.date ar.drop_duplicates(subset=['user_id','date'],keep='first',inplace=True) #两次表格合并 c=pd.merge(ar,ar,on='user_id',suffixes=['_a','_b']) d=pd.merge(c,ar,on='user_...