岗位：机器学习算法岗 背景：双985，有论文，偏冷门，无推荐/CV/NLP经验 刷题：50个-100个 ————————分割线———————— 腾讯WXG一面（3月初） 1、手撕快拍、二分查找 2、K-means的三个重要参数，如何选择最佳的K 3、RNN和LSTM知道吗？说下你的理解 4、wide&deep知道吗 5、bert知道吗 6、决策树是怎么处理缺失值问题的 7、python的单实例 8、AUC指标有什么好处？为什么 9、赛马问题 一...

pcg 3.31云证，等的好焦虑，我要搞玄学了！许愿oc！ oc后发面经，球球了-----分割线-----4.12oc了，许愿正式邮件先发凉经，录用后发全部～岗位：机器学习算法岗腾讯WXG一面（3月11号）1、手撕快拍、二分查找2、K-means的三个重要参数，如何选择最佳的K3、RNN和LSTM知道吗？说下你的理解4、wide&deep知道吗5、bert知道吗6、决策树是怎么处理缺失值问题的7、python的单实例8、AUC指标有什么好处？为什么9、赛马问题美团一面（4月1号）1、 你知道的激活函数有哪些，介绍一下他们2、 你刚才提到的Sigmoid有梯度消失的问题，为什么会...