前情提要：本文主要面向想在数仓方向求职的牛油，仅是我的个人理解和想法，欢迎提出建议和修改意见    近期有周围同学和个别牛友有问我：“数据仓库岗位需要准备什么才能找到实习或工作”，我在牛客上没有找到面向小白的比较清晰的解答，所以试着回忆一下我的去年春招（实习）和今年秋招我做的准备，并试着做一点总结，看能不能解决大家的部分疑惑。    首先，实习和秋招都面过多个互联网大厂，发现实习和正式的难度差距不是很大的。不要抱着“我随便学学就能找到实习”或“实习应该不需要会许多技术栈吧，我大概了解一下大数据组件就好”的想法。我大概觉得实习是秋招的70%难度（感觉日常实...

#大数据##23届找工作求助阵地##数据人的面试交流地##校招#（此文主要面向“数据科学与大数据技术”专业的学生）不是标题党，本人真的是“数据科学与大数据技术”专业的在校生，目前在某普通211读大四，秋招运气极好上岸大厂。 回想大三开始找实习的迷茫，再看看周围同专业一些考研失利和一些找工作较晚的同学对于工作方向的不知所措，有所感想，希望对同专业比较迷茫的同学或学弟学妹们有所帮助～对于近些年才开设的新专业，先看看有多少同道中人（可以先滑到底部进行投票）关于“数据科学与大数据技术”专业：    先说说我校的情况，学校对此专业的解读是分成了“数据科学”和“大数据技术”两部分，数据科学方面会有...

近期面试了一些公司，以下总结一些问的很多的和印象比较深的面试问题。（人比较懒，没有每一面都总结，合在一起写个帖子，公司以互联网为主，包括字节阿里 滴滴 快手 等）经常问的：1、数仓建模系列（个人方向偏向 数据 开发，不偏向底层组件研发，所以数仓聊的很多）数仓建模的特性；具体分层，每层有什么特点；范式建模和维度建模，有什么优缺点；维度和粒度的区别；维度建模的标准流程；如何评判数仓的优劣（穿透率什么的）；数仓从哪一层开始会有一些跨域的建设；数据 治理的常用方法；怎么理解用户画像，需要注意什么；还有一些场景题（给个业务场景，怎么建模，涉及什么维表，什么事实表，怎么分层，优势在哪，劣势在哪...

昨天字节大数据岗三面，面试官人很好，但我算法第二道没A，面试官问一些Spark基础架构问题时没答好，最后说我广度很好但深度欠缺，总体来说还可以感觉很难通过了，但是还是求一下，孩子想找个班上！！！我还0offer😭