本来面试官说要面30分钟，后来面了45分钟，大概是想确定到底给不给二面吧，不过答得不好，面完凉了。 记不***面试的问题，可能有遗漏，毕竟这些天凉面太多了。项目中有涉及强化学习、LSTM。 1. 逻辑回归相关问题 逻辑回归的损失函数是什么？（交叉熵损失）为什么？（因为引入sigmoid函数，如果使用MSE损失会使目标函数非凸，无法求解） 逻辑回归的求解时，梯度的维度是多少？（二维？） 逻辑回归为什么用sigmoid函数？（为了求出分类概率）为什么不采用其他函数（sigmoid函数对偏远值不敏感？） 2. 过拟合相关问题 过拟合解决的方法...