没有八股，没有项目，上来就问了两个算法题1. 计算器，力扣有有原题2. 是一个工程题：就是说有一堆，java文件，这一个方法把里面的需要导入的类找出来，可能存在链式引用，A依赖B，B依赖C这种。然后就是闲聊和反问了

#1.正常插入 insert into tab_name values(),(); #2.从其他表复制数据 insert into tab_name select * from tab_name1 <where condition>#选择需要插入的数据 #3.有则删除后插入，否则直接插入 replace into tab_name values():

select tag, CONCAT (avg_play_progress, "%") from ( select i.tag as tag, round( avg( if ( timestampdiff (second, l.start_time, l.end_time) > i.duration, 100, ...

select l.video_id, round(avg(if(timestampdiff(second,l.start_time,l.end_time)>=i.duration,1,0)),3) as avg_comp_play_rate # ROUND(AVG(IF( # TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time, end_time)>=duration, 1, 0 # # )), 3) as avg_comp_play_rate from tb_user_video_log as l inner joi...

#运行通过 select date_format (submit_time, "%Y%m") as month, #唯一不同就是这里的 count(distinct,submit_time)于格式化 round(count(distinct uid,date_format(submit_time,"%y%m%d"))/count(distinct uid),2) as avg_active_days, count(distinct uid) as mau from exam_record where year(submit_time)=2021 and subm...

import sys import pandas as pd df=pd.read_csv("Nowcoder.csv",sep=",",dtype=object) print(df.isnull().any(axis=0)) isnull():判断值是否为空any(axis=0/1):是否存在 true，存在true，不存在 false全为空/0/False—》false;不全为空/0/false—》trueaxis=0为按行判断，axis=1按列判断all():是否全为true

select order_num from OrderItems group by order_num having sum(quantity)>=100 order by order_num; 如果是过滤行使用where如果是分组过滤使用 having常与group by having 条件 连起来用

select prod_id,prod_price,(prod_price)*0.9 sale_price from Products; 这里可以通过别名的方式 将计算得到的新字段保存到查询结果中