背景:广东某 电子信息工程专业自学AI深度学习相关技术 一段实习（纯水的）春招开始投简历（找的都是小公司就不说名字了，也忘了） 截止6.20 面了20多家（平均50min）基本都会问的有:如果问基础知识:RNN（LSTM，GRU）手嘶，Python，pytorch框架常用API，Word2ver，决策树（统计），attention机制，crf，hmm，transfermer，Bert预训练，ChatGPT底层原理简历上项目流程（ner为例:数据收集，预处理，训练，评估） ，Bert及变种（简历上有提到），全局指针作用职业规划（如何学:费曼法，学哪些:图谱和GPT对话系统，出国，创业!？）0.讯飞高校知识图谱部门（实习生）说说Word2vec，解释attention机制qkv怎么计算，根号Dk 的作用（缩放方差），多头机制，bn/ln区别（如何理解）1.做医药图谱的力扣:括号匹配细扣项目问，KGQA如何构建模式层，ner+文本分类       NER流程，模型怎么改的？任务如何迁移新场景强化学习Q学习2.nlp算法文本分类，如何做多标签（多轮，改loss），如何设计标签，类别不平衡如何处理（数据增广:同义词，搜索引擎推荐，余弦相似度）KGQA,如何做多跳，数据集如何选（构建）手撕斐波那契（n分情况）岛屿，图搜索（中序遍历）堆栈相互实现二分反转链表环形链表二叉树递归没做过笔试题，lectcode题都是手撕简单题，看思路清晰，讲题只记得这么多了，后天就上班了，希望能顺利度过试用期