五种IO模型，分别是：阻塞IO、非阻塞IO、多路复用IO、信号驱动IO以及异步IO。 下面就分别来介绍一下这5种IO模型的异同。 1.阻塞IO模型   最传统的一种IO模型，即在读写数据过程中会发生阻塞现象。   当用户线程发出IO请求之后，内核会去查看数据是否就绪，如果没有就绪就会等待数据就绪，而用户线程就会处于阻塞状态，用户线程交出CPU。当数据就绪之后，内核会将数据拷贝到用户线程，并返回结果给用户线程，用户线程才解除block状态。 典型的阻塞IO模型的例子为： data = socket.read(); 如果数据没有就绪，就会一直阻塞在read方法。 2.非阻塞IO模型   当用户线程...

数据分析离不开数据可视化。我们最常用的就是pandas，matplotlib，pyecharts当然还有Tableau，看到一篇文章介绍plotly制图后我也跃跃欲试，查看了相关资料开始尝试用它制图 Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大,可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。而且还是支持在线编辑，以及多种语言python、javascript、matlab、R等许多API。它在python中使用也很简单，直接用pip install plotly就可以了。推荐最好在jupyter notebook中使用，pycharm操作不是很方便。 impo...

使用asammdf进行数据可视化展示 from asammdf import MDF import matplotlib.pyplot as plt # 打开文件 m = MDF('001.MF4') # 抽取一组数据 sing = m.get('BCM_RightTurnLampSt') # 构件图表 sing.plot() asammdf 集成了绘图模块, 可以自动把一组数据转化为对应的图表, 默认为折线图形式. 也可以使用matplotlib库中的绘图模块进行构建 from asammdf import MDF import matplotlib.pyplot as plt m ...

Asammdf 官方地址 asammdf是ASAM（自动化和测量系统的标准化协会）MDF（测量数据格式）文件的快速解析器/编辑器。 asammdf支持MDF版本2（.dat），3（.mdf）和4（.mf4）。 asammdf可在Python> = 3.6上运行（对于Python 2.7、3.4和3.5，请参见4.xy版本） 注: 学习这个是因为工作需要, 主要用于数据提取和可视化展示, 使用起来相当的方便. 构件环境 首先需要确定你所使用的PYTHON 环境符合你的要求, 当前asammdf要求python版本不低于3.6, 如果版本过低请注意更换版本 使用pip 安...