E-R图称为实体-联系图（Entity Relationship Diagram），表示的是一种现实世界的情况的一种数据模型。 基本概念 1.实体：客观存在并且可以相互区别的实物称为实体。具体的和抽象的都可以。2.属性：实体所具有的某一种特性为属性，一个实体可以被多种的属性所刻画。3.码：可以唯一标识该实体的属性集。其中分为超码、候选码、主码、外码。·3.1 超码：一个或多个属性的集合，这些属性的组合可以使我们在一个实体集中唯一的标识一个实体。·3.2 候选码：任意超码的真子集不能包括超码，则称其为候选码;超码包括候选码。·3.3 主码：主码一般指的就是主关键字。主关键字是表中的一个或多个字...

图中的关键路径的学习和研究：对一个有向无环图DAG（Directed Acyclic Graph）进行拓扑排序，就是得到一个具有点的先后顺序的线性序列。在工程中具有比较重要的应用意义。通过拓扑排序后的序列，我们可以得到哪些子工程必须要先执行，哪些必须要在某些工程之后执行。可以采用有向图来反映这种关系，其中有向图的顶点被称之为事件（子工程），有向的边被称为活动，这样的图也被叫做AOE网（Activity On Edge network）。AOE网和AOV网的区别就是在于边是否具有权值，如果有权值就是AOE网。AOE网研究的问题主要有两个： 完成整个工程所需要的时间。 哪些活动是影响工程进度的关...

基本术语： 度：树中任意一个子结点的个数称为该结点的度，树中结点的最大度数称为该树的度。其中，度大于0的结点称为分支结点（非终端结点），度为0的结点称为叶子结点（终端结点）。 结点的层次从根结点开始定义，根结点为1层（有些课本规定根结点是0层），它的子结点为2层，以此类推。 结点的深度：结点的深度是指从根结点自顶向下逐层叠加。结点的高度：结点的高度是指从叶结点自底向上逐层叠加。树的高度（深度）：是指树中结点最大的层数。有序树和无序树：若树的结点的左右子树是有次序的，则称为有序树，交换左右子树则变为不同的一棵树，否则为无序树。路径和路径长度：树中两个结点的路径是由这两个结点之间经过的结点序列构成...

最近学习数据结构，学习到了快速排序。利用BLOG记录一下自己的学习。免去纸面记录的麻烦。 快速排序又称为：分划交换排序或分治法。 分治的原理： （1）分解：将原来的问题分解为几个子问题。 （2）求解：递归的解决各个子问题，当规模足够小的时候便可以直接进行求解。 （3）组合：将子问题的解组合为原问题的解。 快排的算法思想：     快排需要一个基准点（枢轴/支点/基准记录），就是算法开始的参考，一般来说取数据点的第一个作为基准。每一趟排序的目的就是使得基准点到达一个逻辑归中的位置，就是说左边的记录全部都小于基准，右边全部大于基准，然后再处理左边和右边的子...

STM2F407ZGT6和NBIOT模块链接华为云 作为一名物联网大三的学生，NBIOT还是因为项目的缘故自学的，在使用过sim868和NBIOT模块后，才开始真正的了解了NBIOT为什么是物联网专门使用的模块了，NBIOT模块具有很低的功耗，而且它的信号在室内非常的理想，甚至比GPRS的信号还要强一些，其次是他的的协议非常的简单，采用的是专门的物联网的协议——LWM2M。NBIOT在一次链接成功后，他在再次上电的时候会自动链接到上次的IP地址。 下面我想说一下我这次利用华为云链接的过程。 （1）首先利用AT指令测试模块的功能是否正常。 利用CH340连接NBIOT模块，注意NBI...