select date,round(count(if(type='no_completed',1,null))/count(type),3) from email where send_id in(select id from user where is_blacklist=0) and receive_id in(select id from user where is_blacklist=0) group by date order by date;

with new as ( select user_id,min(date) nu from login group by user_id--找出新用户 ), jg as ( select new.nu,lo.user_id,lo.client_id,lo.date da,datediff(lo.date,new.nu) df--输出时间间隔，这里0表示用户当天登录的日期行，1为次日登录的日期行，以此类推。。。。 ,sum(if(datediff(lo.date,new.nu)=1,1,0))over(partition by user_id) dt--这里比较重要，在...

select qde.difficult_level,count(if(qp.result='right',1,null))/count(qp.question_id) correct_rate from (select device_id from user_profile where university='浙江大学') u join question_practice_detail qp on u.device_id=qp.device_id join question_detail qde on qp.question_id=qde.question_id group by qde....

select user.device_id,university,count(id) question_cnt,count(if(result='right',1,null)) right_question_cnt from (select device_id,university from user_profile where university='复旦大学') user left join (select * from question_practice_detail where month(date)=8) q_date on user.device_id=q_date.device_...

比较简洁的写法 select date,sum(ne) new from (select *,if(first_value(date)over(partition by user_id order by date)=date,1,0) ne from login) l1 group by date；

个人感觉十分的简洁 select round(sum(p1)/count(distinct user_id),3) p from ( select *,if(date=date_add(d1,interval 1 day),1,0) p1 from (select *,first_value(date)over(partition by user_id order by date) d1 from login) lo1 ) lo2;

select e.date,round(if(c2 is null,0,c2)/c1,3) p from (select date,count(type) c1 from email where send_id in(select id from user where is_blacklist=0) and receive_id in(select id from user where is_blacklist=0) group by date) e left join (select date,count(type) c2 from email where type='no_complet...

瞎试出来的 select employees.first_name from employees join (select first_name from (select *,(rank()over(order by first_name))%2 ra from employees) as er where ra!=0) r on employees.first_name=r.first_name

select b.emp_no,first_name,last_name,btype,salary, round((case when btype=1 then 0.1 when btype=2 then 0.2 else 0.3 end)*salary,1) bonus from emp_bonus b left join salaries s on b.emp_no=s.emp_no left join employees e on b.emp_no=e.emp_no where to_date='9999-01-01' or...

select id,char_length(replace(string,',',',,'))-char_length(string) as cnt from strings 用了点歪门邪道，把一个逗号变成两个计算总数再减去原来的就是逗号的数量

select id,char_length(replace(string,',',',,'))-char_length(string) as cnt from strings 用了点歪门邪道，把一个逗号变成两个计算总数再减去原来的就是逗号的数量

CREATE trigger audit_logafter insert on employees_testfor each rowbegin insert into audit (EMP_no,NAME) values (new.ID,new.NAME);end;这段 SQL 语句创建了一个名为 audit_log 的触发器，用于在 employees_test 表进行 INSERT 操作后自动记录审计信息。以下是逐行解释：CREATE TRIGGER audit_log: 声明要创建一个名为 audit_log 的触发器。AFTER INSERT ON employees_tes...

不太理解的是，题目只说数据相同请忽略，但很明显姓名都是不同的，难道不应该是id相同请忽略吗,还是说这是SQL里约定俗成的，只要是重复就指的是主键或者唯一索引重复。另外答案我看都用的是insert ignore into，我用的是on duplicate key update 去替换原有字段达到伪忽略的效果。不知道哪个好一点，求教 insert into actor (actor_id,first_name,last_name,last_update) values (3,'ED','CHASE','2006-02-15 12:34:33') on duplicate key update ac...