【快手-商业化算法部-内循环电商模型组】  基于快手的海量用户和商家数据，探索使用机器学习、迁移学习、图学习、强化学习、LLM、diffusion、多模态技术、博弈论等前沿技术来解决快手短视频内循环广告业务所面临的多元异构数据的挑战，将前沿技术在广告业务上落地，推动业务高速发展。【广告算法工程师】  方向：负责广告精排模型的优化和迭代  坐标：北京  性质：社招  经验：1年以上【岗位职责】    1. 负责广告系统的核心精排模型算法持续迭代优化，提升广告业务的核心指标，帮助快手广告业务高速增长。    2. 通过数据分析挖掘业务潜在机会，面向流量投放侧和广告主优化侧进行算法设计和效果优化。    3. 对业务有独立思考，引导业务的发展，对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索将前沿技术应用于实际业务，实现业务突破和技术创新。【岗位要求】  1. 计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，精通c/c++java,python等至少一门编程语言；  2. 有较强的工程实现能力，熟悉LLM、多模态技术基本原理，在搜广推等工业场景有实际落地者优先；  3. 有机器学习、数据挖掘、自然语言处理、推荐系统等相关研究经验或工作经验优先，在相关领域顶级会议上发表论文者优先；  4. 强烈的技术热情和学习渴望，对技术驱动业务有不懈的追求，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通能力，较强的团队合作精神。 有意向欢迎私聊～