卷积神经网络模型发展及应用 转载地址： http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml   深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学习样本数据的特征表示，卷积神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其性能增加网络深度以及宽度的模型结构，分析了采用注意力机制进一步提...

大数据建模、分析、挖掘技术应用研修 2022年8月5日 — 2022年8月9日  北京（同时转线上直播） （5日报到，6日-9日上课） 1.掌握大数据建模分析与使用方法。 2.掌握大数据平台技术架构。 3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。 4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。 5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。 6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用，以及商业和开源的数据分析产品加上Hadoop平...

陈杰院士：多无人系统协同中的人工智能安全探索 源自: 中国工程院院刊    作者: 施文 王楷文 俞成浦 孙健 陈杰 多无人系统协同作为一项人工智能的颠覆性技术，将在空间上分布的无人系统有机连接起来，在给社会创造价值的过程中，也存在着诸多安全隐患，有可能在军事作战、产业升级、政府监管、社会治理以及伦理等多个方面给国家安全带来新的挑战。 中国工程院陈杰院士科研团队在中国工程院院刊《中国工程科学》2021年第3期撰文，阐述了统筹推进多无人系统协同赋能应用与风险防控的重大意义，提出了“四位一体”全面推进多无人系统协同安全发展的战略思路，探索了多无人系统协同在内生...

上课时间安排 2022年05月27日 — 2022年05月30日 No.1 第一天 一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍 什么是机器学习？ 机器学习框架与基本组成 机器学习的训练步骤 机器学习问题的分类 经典机器学习算法介绍 章节目标：机器学习是人工智能的重要技术之一，详细了解机器学习的原理、机制和方法，为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。 二、深度学习简介与经典网络结构介绍 神经网络简介 神经网络组件简介 神经网络训练方法 卷积神经网络介绍 经典网络结构介绍 章节目标：深入了解神经网络的组成...