岗位要求: 1.熟练掌握模式识别和图像处理领域的基础理论和方法,在一个或多个领域有深入研究:OCR、人脸识别、多模态、大规模图像分类与检索、物体识别、视频结构化分析等; 2.在 机器学习 和深度学习方面具备扎实的理论基础和工程能力,熟悉TensorFlow、Pytorch、Caffe、MXNet等主流框架; 3.优秀的分析和解决问题的能力, 项目 推动力和团队协作能力。 具备以下者优先: 1.在计算机视觉领域内的权威期刊(TPAMI, TIP, IJCV, TMM等)或顶级会议(CVPR,ICCV,ECCV等)发表过文章; 2.在计算机视觉领域权威竞赛或编程竞赛中取得过名次;...