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武汉大学
2024
自然语言处理
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秋招终于结束了……长这么大终于感觉到了一次命运站在我这边的感觉。今年秋招铁了心要回国,投的都是国内的岗位。当时不知道字节只能同时进行一个流程,就随便也投了三个实习想试试水。过了大半个月还在审核,导致提前批都进不去(我当时还有点小不满)。1/3概率的随机一个组hr加了我的微信,说之前实习申请关了,最近刚reopen,问我还要不要再面面看。我想了想跟HR说要不咱直接转提前批吧,HR说可以然后约了面试。一面一切都很正常,面试官问我你为什么会打算回国?我开始回答一些已经准备好的答案(这个问题经常被问到),他突然画风一转,问我如果北京校招HC很少,现在温哥华这边要开一个新的office你愿意去吗?他明年也要过去。我愣了一下,说我再考虑考虑,他说没事,我就先问一下你的意愿,后续再联系。二面我认为是所有厂里面最难的之一,面试官问的及其广,算法题第一道做过秒了,第二道面试官说时间不够了说思路就行,还好是说思路,其实我根本做不出来,思路蒙的7788,面试官最后还给了我个不错的面评。二面之后HR问了我优先北京还是温哥华,我跟朋友聊了很久,决定试一试这个机会,跟HR说了温哥华。之后度过了长达1个月的沉寂,期间我问HR得到的答案只有“不知道,再等等吧”,我只能安慰自己没挂就有机会,跨国手续会慢。没想到真的是因为温哥华这边是新开的,没有HR,只能和美国的HR对接导致很慢。后面北美的HR给我打电话,我惊喜的知道居然只要再面一面就可以了,前两面的面评不错。HR和我说三面要面ml system design,这是我在国内面了十几场都没有听说过的东西,我连忙找学长和各个方向的同学极限取经,一个晚上速成。三面的面试官是北美的head manager,知识非常渊博且和蔼,含有半个小时高强度design。这是我人生中唯一一次会紧张的面试,前五分钟都感觉到喉咙肿痛,一句话说不出来,还好面试官迟到了十分钟,我猛灌了三杯水才恢复原状。面完试吃了饭我就去听了陈奕迅演唱会,刚到演唱会现场就收到了三面通过的信息,我整场演唱会都在等一首歌让我泪流满面,但听到《完》的时候却忍不住笑了出来,想来自己好像已经很多年没哭过了,可能已经忘了怎么哭了吧。今天收到了offer call。希望大家也能幸运努力坚持沉淀,熬过破晓前的长夜,拿下秋招!如果有需要的话后续会把字节 百度 快手 美团等面经写一下。
锅头在干嘛:被大佬的文字打动了,但不妨碍我举办你😭
投递字节跳动等公司10个岗位
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秋招第一挂!记录一下。首先面试官人真的很好,全程欢声笑语,挂了纯属水平不济加上时差太大半夜十二点困的我面一半很容易睡着。上来自我介绍做了道很简单的题:移除字符串括号内内容,应该是阿里自己题库里的题,但是样例给的不太好,我理解错题意了,我以为(b(bb)会剩下一个b实际则是一个不剩,导致面试官说了半天我总觉得有问题,很简单一道题折腾了二十多分钟……我感觉挂跟这关系很大。然后问为什么出国留学balabala,为什么回来,唠了几分钟。问我会不会传统机器学习,我说学过太久没用不知道还记不记得。她问我随机森林和xgboost区别是啥,我其实本来要蒙对了,但又补了一句我确实真忘了,是蒙的。给面试官逗乐了,说看得出来你很豪爽也很自信,像北方人。后面半场问了很多nlp和dl方面问题,包括llama2的改进,怎么finetune的,实习项目内容,bert详细结构和原理,attention和multihead attention,大模型训练的流程,质量保证,为什么要有activation function,说几个activation function和他们的优缺点。问的很广,但说实话这部分我感觉我答的挺好。面试官也说这方面知识基础很好,理解很深。反问:业务?做地图配送的nlp相关。公司位置?在望京,离家很近。竞争激烈吗?今年(他们组)比去年还激烈,他说今年他面的人都想要,HC紧张。第二天(国内时间应该是当天)就挂了,感觉确实前半段面的一坨纯烂,后半段无力回天。希望别的能顺利吧!!!顺便问下大伙算法岗几面挂的比较多?三面完了进池子有多少比例能排序出oc?
投递阿里巴巴等公司10个岗位
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