考察聚合函数和开窗函数的使用： row_number....只统计当前行 聚合函数+开窗会统计当前行及之前所有行的和 select tb2.name u_n,date, sum(number)over(partition by tb2.name order by date)ps_num from passing_number tb1 inner join user  tb2 on tb1.user_id=tb2.id order ...

1、求所有新用户以及登录日期 2、按日期统计新用户数 3、并上没有新用户登录的日期 1、求所有新用户以及登录日期： select distinct min(date)as date ,user_id from login group by user_id 2、按日期统计新用户数 select date,count(user_id)as new from ( select distinct min(date)as date...

题目只要求 新登录用户 次日留存率，并没有 新用户登录 那题难 只要求次日登录人数和当日总人数即可 次日登录人数：tb1.date=DATE_ADD(tb2.date,INTERVAL 1 DAY) 当日总人数：select count(distinct user_id) from login select  round(count(distinct tb1.user_id)/(select count(distinct user_id) from login),3)p from login tb1 inner join login tb2 on tb1.u...

思路： 1；拿到新用户         row_number()over(partition by uid order by event_time)as frank 取frank=1 2、计算优惠金额的被减数 sum(price*cnt) 3、根据公式算 过程遇到的问题： 统计新用户时加了where 条件（2021-10）导致错误，题目要求是新用户在10月购买，而不是在十月产生的新用户，所以此处不能加这个过滤条件 select          uid,or...

刚开始忽略了having round(100 * (1 - SUM(in_price*cnt) / SUM(price*cnt)),1)>24.9 or product_id is null 中product_id is null 这个条件，一直通过不了。后来想到having在select前执行，又使用了with Rollup 会出现一个null 值，如果只判定>24.9就把null值过滤掉了，所以这个条件必须加。还有个有些人可能会忽略的问题，判定>24.9要用数值去比，不能直接having profit_rate>'24.9%' select  &...